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各位大佬，如何比较两条相近曲线的相似度 已有3人参与
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怎么提取特征值，怎么比较。。急。。。 发自小木虫Android客户端 |
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2楼2017-01-08 10:50:56
3楼2017-01-08 11:41:27
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4楼2017-01-14 23:42:12
mbchen
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老大中著《变分法基础》(第1版,2003)国防工业出版社中2.2节“变分法的基本概念”（41页-45页）中讲得很清楚，在定义了距离之后，再先后建立如下三个概念（距离的阶数、邻域的级数、接近度）： （1）函数的距离：根据连续函数在某区间的各阶导数，定义其中的“n 级距离”（0<=n）。【数学式见该书43页(2-2-1)式】 （2）函数的n 级delta邻域：所有与函数y0(x)在该区间上的n 级距离小于正数delta的函数y(x)组成的集合{y(x)}称为y0(x)在该区间的“n 级delta邻域”。【数学式见该书43页(2-2-5)式】 （3）函数的n 级delta接近度：所有处于y0(x)在该区间的“n 级delta邻域”中的函数y(x)，称为与函数y0(x)在该区间内有“n 级delta接近度”。 讨论： （1）n 级距离（0<=n）：n越大的距离包含了n小的距离，即n 级距离小的两条曲线之间的(n-1) 级距离一定小，而(n+1) 级距离不见得小。 例如：1阶距离接近的两条曲线， a)它们的0阶距离一定接也接近。因为1阶导数接近的两根曲线，一定它们本身也接近。 b)但是，它们的2阶距离不见得也接近。因为它们的2阶导数可以相差很大。 （2）n 级delta接近度：在相同的delta值条件下，两根具有n 级delta接近度，它们也一定具有(n-1) 级delta接近度，而不见得具有(n+1) 级delta接近度。即接近度的阶数越高的曲线之间，接近程度就越近。 |
5楼2017-02-01 15:25:01
wurongjun
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6楼2017-02-10 00:26:55
