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m452193160新虫 (小有名气)
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x=1:6; y=[0.105935612 0.042331078 0.024863921 0.028627497 0.033000851 0.063137188]; f=inline('a(1)./(a(2)+x)-a(3)./(a(4)+x)+a(5)','a','x'); [a,res]=lsqcurvefit(f,[1,1,1,1,1],x,y); 为什么matlab一直错误。。。求助。。。 发自小木虫Android客户端 |
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2楼2016-12-28 22:08:29
luoshengfeng
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我这里是可以的 （matlab2013a） 以下是结果 >> x=1:6; >> y=[0.105935612 0.042331078 0.024863921 0.028627497 0.033000851 0.063137188]; >> f=inline('a(1)./(a(2)+x)-a(3)./(a(4)+x)+a(5)','a','x'); >> [a,res]=lsqcurvefit(f,[1,1,1,1,1],x,y) Local minimum possible. lsqcurvefit stopped because the final change in the sum of squares relative to its initial value is less than the default value of the function tolerance. <stopping criteria details> a = 0.6771 0.8328 0.6623 1.1782 0.0258 res = 0.0018 >> |
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m452193160
3楼2016-12-29 08:33:42
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dingd
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【答案】应助回帖
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用1stOpt吧，Matlab得到的明显是不对，是局部最优： 均方差(RMSE): 0.0016219348788169 残差平方和(SSE): 1.57840365067368E-5 相关系数(R): 0.998332583373811 相关系数之平方(R^2): 0.996667947025828 修正R平方(Adj. R^2): 0.99444657837638 确定系数(DC): 0.996667947025828 卡方系数(Chi-Square): 0.000286448253875885 F统计(F-Statistic): 74.7788190961433 参数 最佳估算 ---------- ------------- a1 0.0924403935311779 a2 -0.228191932872472 a3 0.11076326893216 a4 -7.41895318645034 a5 -0.0310503432998637 |
6楼2016-12-29 09:23:03
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8楼2016-12-29 09:52:20
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