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panfeiboy铜虫 (初入文坛)
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[任务]
将PCA(主成分分析法)拓展到希尔伯特空间的问题
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现金奖励 50 元
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内容
| 想将PCA(主成分析法)拓展到核空间,在计算特征向量时,出现了正负号的问题。因为最后要计算主成分得分,也就是将得到的特征向量与标准化后的数据相乘(Z1= F11*zX1+ F12*zX2+ F13*zX3+ F14*zX4+ ......),拓展到核空间之前,不论用SPSS还是用matlab计算,最大的特征向量为正数,最后计算的结果较为科学。虽然每一个软件求出的特征向量有可能是不一样的。e是特征向量,那么 -e也是特征向量,是正常现象,但是拓展到线性核之后,按理结果应该是一样的,但是出现了特征向量的正负号不同,影响很大,使用MATLAB编程,在核空间里怎么让最大的特征向量为正值呢。 |
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4楼2016-12-12 16:54:28







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