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panfeiboy铜虫 (初入文坛)
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[任务]
将PCA（主成分分析法）拓展到希尔伯特空间的问题
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现金奖励 50 元
请仔细阅读主贴内容，根据要求完成任务后，通过回帖的形式来领取赏金。
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内容
| 想将PCA（主成分析法）拓展到核空间，在计算特征向量时，出现了正负号的问题。因为最后要计算主成分得分，也就是将得到的特征向量与标准化后的数据相乘（Z1= F11*zX1+ F12*zX2+ F13*zX3+ F14*zX4+ ......），拓展到核空间之前，不论用SPSS还是用matlab计算，最大的特征向量为正数，最后计算的结果较为科学。虽然每一个软件求出的特征向量有可能是不一样的。e是特征向量，那么 -e也是特征向量，是正常现象，但是拓展到线性核之后，按理结果应该是一样的，但是出现了特征向量的正负号不同，影响很大，使用MATLAB编程，在核空间里怎么让最大的特征向量为正值呢。 |
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