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压缩感知如何应用于数据恢复？ 已有1人参与
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小白一个，刚刚看了几篇信号恢复的文章请教一个问题。 文中提到，y = Rf, y为不完全地震数据，f 希望恢复的完整地震数据， R 由（0，1）组成的采样矩阵，即采样点处的对应值为1，不采样点处为0。 后面就是关于一堆f的变换和讨论，傅里叶，小波，DCT啥的。 问题是：R矩阵如何选取才能满足条件？ 我看了一些关于图像处理或者信号处理的文章，我感觉大概都是一些“正”问题，即，知道了原始图像X，用随机矩阵D，压缩成百分比多少的Y。 然后用贪婪算法或者其它算法恢复出X的过程。也就是已知结果的压缩恢复过程。 但是我提出的问题是，现在只知道y，需要还原f的过程。似乎跟上面的图像处理过程不太一样。 请各位大侠帮忙解惑，谢谢！！ |
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