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hrainling

新虫 (小有名气)

[交流] 疲劳试验机数据散差大 已有3人参与

先介绍下实验-
设备:Rick疲劳试验机
材料:304L
载荷:0-390MPa&0-400MPa,10Hz
试样:两头带螺纹,圆棒

现象:0-390MPa,5根试样有4根为1000万次,1根为40万次左右断;0-400MPa,5根试样有4根是20-30万次断,有1根1000万次

问题:数据离散性为什么如此大?是因为疲劳试验的影响因素多导致均一性不好吗?

求大家指点

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christyheng

新虫 (正式写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
正常 疲劳本身影响因素很多 包括加工精度和显微组织与缺陷

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2楼2016-09-28 07:42:13
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hrainling

新虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by christyheng at 2016-09-28 07:42:13
正常 疲劳本身影响因素很多 包括加工精度和显微组织与缺陷

如此一来,如何分辨数据的有效性呢?

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3楼2016-09-28 22:09:11
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christyheng

新虫 (正式写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
只要不突然断电或者中断试验 所有数据都是有效的 针对离群试样需要分析一下寿命短的原因 如果材料问题就接受 其他的再分析何原因导致然后选择接受或者刨掉

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4楼2016-09-28 22:43:41
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xiexingfei

木虫 (正式写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
很正常,要尽可能多做(国标规定每个点要做十根左右吧,记不清了,5根还是有些少),再进行数理统计正态分布分析。决定疲劳寿命的因素很多,样品加工影响很大,尽可能表面粗糙度一致,加工到看起来像镜面一样。奥氏体不锈钢对频率很敏感,易于发热,如果是自己机器或者经费充足的话尽可能低频。

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5楼2016-09-29 10:36:54
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hrainling

新虫 (小有名气)

送红花一朵
引用回帖:
5楼: Originally posted by xiexingfei at 2016-09-29 10:36:54
很正常,要尽可能多做(国标规定每个点要做十根左右吧,记不清了,5根还是有些少),再进行数理统计正态分布分析。决定疲劳寿命的因素很多,样品加工影响很大,尽可能表面粗糙度一致,加工到看起来像镜面一样。奥氏 ...

嗯,多谢回复!

我能理解表面质量不一致可能引起的散差,但是不理解为什么会有1000万次的情况呢?不大可能是因为表面质量好吧。。。实验的幅值对奥氏体不锈钢已经非常大了,结果应该呈现低周疲劳才合理啊

另外,疲劳实验的频率是如何影响结果的呢?10Hz算高还是低?

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6楼2016-09-29 21:29:53
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phoenix7573

金虫 (著名写手)


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100hz算正常,断的如此分散,那么请问每次断是断在那里呢.还有试样加工情况如何,请提供未实验的试验件图片,尤其表面质量,以及各个不同次数的断裂试样位置,断口是否有异常,如夹杂等

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7楼2016-09-30 08:32:28
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phoenix7573

金虫 (著名写手)

引用回帖:
6楼: Originally posted by hrainling at 2016-09-29 21:29:53
嗯,多谢回复!
我能理解表面质量不一致可能引起的散差,但是不理解为什么会有1000万次的情况呢?不大可能是因为表面质量好吧。。。实验的幅值对奥氏体不锈钢已经非常大了,结果应该呈现低周疲劳才合理啊
另外,疲 ...

还有,请不要拿高频去做类似于低周疲劳的实验。。。。塑性变形太大,试样容易发热

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8楼2016-09-30 08:33:30
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hrainling

新虫 (小有名气)

送红花一朵
引用回帖:
7楼: Originally posted by phoenix7573 at 2016-09-30 08:32:28
100hz算正常,断的如此分散,那么请问每次断是断在那里呢.还有试样加工情况如何,请提供未实验的试验件图片,尤其表面质量,以及各个不同次数的断裂试样位置,断口是否有异常,如夹杂等
...

1.样品是同一批加工的,是否可以认为表面质量一致?
2.断裂位置基本是在样棒中间;
3.选择两根看了断口扫描,都是表面起源 然后扩展,起源位置没有发现夹杂物;

奥氏体不锈钢这种大载荷试验,会有应变相变的影响吧?

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9楼2016-09-30 21:07:32
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