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关于OFDM系统在快时变信道、双扩展信道下的信道估计问题 已有1人参与
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| 小弟是今年的通信硕士，方向是压缩感知和OFDM信道估计的结合，现在有一定的压缩感知基础和OFDM信道估计基础。在看文献的过程中，我知道信道可以分为频率选择性和时间选择性信道，两者同时具有的称为双选择性信道。对于频率选择性慢时变信道，文献中都是建模为路径参数化模型h(t)，然后对其离散化，转化为抽头时延线模型，继而与压缩感知结合进行信道估计。但对于快时变信道，一般都是建模为时延—多普勒双扩展模型或者是基扩展模型（BEM），原谅楼主数学基础不是很好，在我的认知里，信道的稀疏性是从时域冲击响应即h(t)上看出来的，也就是脉冲个数和间隔。现在时延—多普勒双扩展模型或者是基扩展模型，包含复指数，信道模型中含有时延因子、多普勒因子，是两维的。小弟很难理解这样的"纯数学"建模方式是如何进行信道估计的，又是如何转化为压缩感知上Y=AX+n这种形式的？ |
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NG小曦
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【答案】应助回帖
感谢参与，应助指数 +1
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以复指数基扩展模型(CE-BEM)为例： 首先，需要认识到，任意多径时变信道模型中的每个信道之间都是i.i.d的，时延因子的作用是表征其能量包络。 然后，在学习傅里叶变换的时候我们知道，任意形状的波形都可以扩展为一组傅里叶级数，这一组傅里叶级数的频率个数也就是CE-BEM模型的阶数(order)，其中，多普勒因子表征波形变化的快慢，而CE-BEM的阶数与多普勒因子的数值成正比。 最后，在计算某一频率傅里叶级数的时候有两个重要参数，一是该傅里叶级数在当前时刻所对应的相位，二是该傅里叶级数的幅度值也就是CE-BEM里常说的待估计系数。 这样，就能将信道建模为双扩展模型。 |
3楼2016-09-25 01:29:10
feixiaolin
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