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jdt5155873

银虫 (正式写手)

[交流] 研究SVM的较好的网站

研究SVM的较好的网站
支持向量机（SVM）是一个很有前途的新兴理论，它可以应用到信息科学的很多领域。目前国际上对支持向量机的研究热决不亚于80、90年代对神经网络的狂热。下面介绍几个比较权威的网站，希望大家能对他感兴趣。我的信箱是：hurrian@263.net。愿意同大家研究讨论。

http://akpublic.research.att.com/info/vlad
http://www.ai.mit.edu/people/fisher/slt/
http://www.santafe.edu/~shalizi/reviews/vapnik-nature/
http://mirror.shnet.edu.cn/mit/w ... ople/sayan/pub.html
http://svm.research.bell-labs.com/
http://www-ai.cs.uni-dortmund.de ... /svm_light.eng.html
http://www.first.gmd.de/new/template_ida.htm
http://www.kernel-machines.org/nips97/workshop.html
http://www.ai.mit.edu/
http://lara.enm.bris.ac.uk/cig/cig.htm
http://www-2.cs.cmu.edu/Groups/NIPS/
http://www.digimine.com/usama/datamine/covers/Damibla400.jpg
http://www.digimine.com/usama/datamine/
http://mitpress.mit.edu/catalog/ ... ?ttype=4&tid=31
http://www.ewh.ieee.org/tc/nnc/pubs/tnn/
http://www.support-vector.net/
http://www.kernel-machines.org/
http://kernel-machines.org/nips97/book.html
http://www.clopinet.com/isabelle/Projects/SVM/applist.html
http://kiew.cs.uni-dortmund.de:8 ... /81d91eaae1752fe0be
http://www.research.microsoft.com/~jplatt/svm.html
http://www.dcs.rhbnc.ac.uk/resea ... earn/sv/index.shtml
http://www.ai.mit.edu/projects/c ... heory-learning.html

[ Last edited by 幻影无痕 on 2006-11-4 at 07:45 ]
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1楼 2005-07-18 02:08:25
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yuefour

金虫 (正式写手)

1

3333333333333
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2楼2005-07-18 08:40:47
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whyerect

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3楼2006-03-07 10:57:13
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dogmao

1

4楼2006-03-07 18:14:53
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