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lydwei

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[交流] 求现在比较好的优化算法

在研究支持向量机，遇到了核函数参数寻优的问题，了解一些比如粒子群算法，遗传算法，果蝇算法，请问除了这些算法现在研究的比较新的优化算法有哪些？或者对其进行改进的算法？

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1楼 2016-08-31 12:51:12

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ftc_简单

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算法比较多，现在都比较流行组合优化，单一算法，除非你改内部迭代收敛机制，说白无非是收敛的效率问题和收敛精度问题，或者说同样精度下的收敛时间问题，当然也有和所谓的拟合算法一起使用的，总的来说没有最好的算法，关键在于你怎么调整！

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承接各类优化设计项目，百度乐仿腾讯课堂，海量教程等你来看

2楼2016-08-31 12:57:36

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lydwei

新虫 (正式写手)

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引用回帖:

2楼: Originally posted by ftc_简单 at 2016-08-31 12:57:36
算法比较多，现在都比较流行组合优化，单一算法，除非你改内部迭代收敛机制，说白无非是收敛的效率问题和收敛精度问题，或者说同样精度下的收敛时间问题，当然也有和所谓的拟合算法一起使用的，总的来说没有最好的算 ...

谢谢！对于想要寻优的参数，不知道你说的组合优化是指对同一参数同时使用多种算法，还是对不同的参数使用不同的算法？我理解不是很深，现在想研究多核svm，同时使用多种核函数加权组合，希望能有比较好的识别率。

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3楼2016-08-31 13:16:12

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ftc_简单

银虫 (正式写手)

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引用回帖:

3楼: Originally posted by lydwei at 2016-08-31 13:16:12
谢谢！对于想要寻优的参数，不知道你说的组合优化是指对同一参数同时使用多种算法，还是对不同的参数使用不同的算法？我理解不是很深，现在想研究多核svm，同时使用多种核函数加权组合，希望能有比较好的识别率。
...

加油，争取搞个sci！

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4楼2016-08-31 15:13:27

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