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yelverxm

金虫 (小有名气)

[交流] 【讨论】有成功的QSAR模型应用于与药物开发的案例吗?

RT, 搞药物设计的很多人已经不做QSAR了,QSPR效果也很有局限性。

近期集中看了近些年关于QSAR存废的文章,但要进一步自己做出判断却比较困难,主要原因是自己统计学习部分还没有基础,这可能要明年才开始改善。 但是自己在想如果QSAR以往是不是真有过实际性的作用,即成功的辅助某些药物的发现。毕竟得用事实说话嘛。

但具体案例自己知之甚少,搜索也没多大收获,故望大家赐教啊

[ Last edited by zdhlover on 2009-12-14 at 13:52 ]
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nh13

木虫 (正式写手)

★ ★
yelverxm(金币+1,VIP+0):谢谢赐教:)
zzgyb(金币+1,VIP+0):谢谢你的参与,欢迎再次光临计算模拟版!
主要是看你算什么体系吧,有的体系适合,有的不行。
2楼2008-11-13 15:24:00
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yalefield

金虫 (文坛精英)

老汉一枚

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
zzgyb(金币+2,VIP+0):谢谢你的参与,欢迎再次光临计算模拟版!
yelverxm(金币+6,VIP+0):详细解疑
经典案例,看北京大学李仁利的《药物构效关系》
新近案例,看以下期刊:

(1)QSAR and Combi Sci.
(2)J Med Chem.
(3)J Chem Inf Model
(4)J Mol Graph Model
(5)J Chemometrics
(6)Chemometrics and Intelligent Lab System
(7)J Mol Struct (THEOCHEM)
(8)Bioorg & Medicinal Chemistry
(9)SAR & QSAR in Environmental Research
(A)J Computer-Aided Mol Design
(B)Bioorg Med Chem Lett
(C)Drug Discovery Today
(D)Current Topics on Med Chem
......

[ Last edited by yalefield on 2008-11-13 at 15:45 ]
3楼2008-11-13 15:39:49
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yalefield

金虫 (文坛精英)

老汉一枚

JMC和JCIM对QSAR/QSPR文章发表的指导意见(翻译自ACS网站,有删节)

★ ★ ★
zzgyb(金币+3,VIP+0):谢谢你的参与,欢迎再次光临计算模拟版!
QSAR/QSPR近年来得到了长足的发展, J Med. Chem也要采纳这方面的稿件。JMC对类稿件此提出如下要求(与J Chem Inf Mod一致):

1作者要在摘要、简介和(或)结论部分明显地声明本文章在QSAR/QSPR研究中的创新性。

2创新性必须体现在方法学(理论)上的创新和(或)对研究体系的新发现等方面。

3如果报道了新的方法,至少要和一种其它的公共数据集相比较,并且已有用其它的方法对该公共数据集进行研究的报道。

4研究中所有的数据和分子结构都要在文章或附加信息中给出。采用私有数据通常是不被接受的,因为它与ACS的原则相违背。当然,在私有数据对文章影响不太大的情况下,也可以编辑商量一下。

同时也提出如下建议,以增加发表的可能性:

1如果有证据表明所报道的模型被训练集以外的数据验证,一定要提供该证据

2鼓励把3D-QSAR研究与基于结构的设计(SBD)方法相结合。如果QSAR研究的模型导致了新的实验发现,鼓励报道。

3如果新的QSAR/QSPR方法能促进对ADMET的机制理解,或者导致可靠的ADMET筛选,欢迎报道。

4鼓励新的QSAR/QSPR方法,能和化学(生物)信息学方法和(或)数据挖掘技术很好地结合起来

5QSAR/QSPR研究要能带来对活性机理的新的理解才被鼓励;虚拟筛选方法必须要对现有方法有较大改进才行

6对新的endpoints(不管是生物性质或是物理化学性质)的QSAR/QSPR研究都是鼓励的;新的实验数据+QSAR/QSPR模型也是鼓励的。

7特别不鼓励的有:

a) 对已经研究得很多的数据集的QSAR/QSPR研究;
b) 模型具有很高的(描述符/数据点)比例;
c) 报道新的描述符,却没有明显的证据表明它比已有的相关描述符好
4楼2008-11-13 15:46:23
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yelverxm

金虫 (小有名气)

谢老汉指导,书和期刊上QSAR模型的确很多,但我的本意是是否有QSAR辅助设计或发现的药物真的上市的?觉得如果QSAR这么多年了,如果真的有所用,应该也不止停留在文章上了吧。

另外,遗憾先前未曾细阅李仁利的书,现在条件所限,也看不了,不知推荐相关英文用书?

[ Last edited by yelverxm on 2008-11-15 at 10:07 ]
In God we trust
5楼2008-11-15 10:05:44
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yalefield

金虫 (文坛精英)

老汉一枚

★ ★
zzgyb(金币+2,VIP+0):谢谢你的参与,欢迎再次光临计算模拟版!
你可以看看老汉关于QSAR的帖子,特别是附件有论文的。
那几篇论文,可是QSAR的精髓。
6楼2008-11-15 20:40:58
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周辛夷

金虫 (正式写手)

楼主,你还收集到了成功的例子,还能共享一下?
7楼2009-09-17 15:25:11
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xingchen7_

金虫 (小有名气)

★ ★
fegg7502(金币+2,VIP+0):多谢 9-29 21:41
好像说抗流感的达菲最先是设计出来的
8楼2009-09-29 08:32:46
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