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AnYeah

木虫 (小有名气)

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[交流] baggging算法问题已有1人参与

想用baggging算法进行分类/回归，有两点疑惑：
1、随机采样的样本有重复，在送入基学习器学习之前重复样本要不要去掉？
2、若原始样本尺寸为n，采样样本尺寸m，m是不是一定要等于n？如果可以自定，那具体有什么原则？

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1楼 2016-07-11 17:25:22

已阅回复此楼关注TA 给TA发消息送TA红花 TA的回帖

xiaol1123

金虫 (小有名气)

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★ ★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
AnYeah: 金币+3 2016-07-13 20:57:59

不用
等于还叫随机吗? 至于比例可根据子模型个数及复杂度等调节。

可以参考周志华老师的这本书的有关章节
Z.-H. Zhou. Ensemble Methods: Foundations and Algorithms, Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC, 2012. (ISBN 978-1-439-830031) [TOC; Sample chapters: Chapter 2, Chaper 6]