24小时热门版块排行榜    

查看: 1947  |  回复: 11

AnYeah

木虫 (小有名气)

[交流] baggging算法问题 已有1人参与

想用baggging算法进行分类/回归,有两点疑惑:
      1、随机采样的样本有重复,在送入基学习器学习之前重复样本要不要去掉?
      2、若原始样本尺寸为n,采样样本尺寸m,m是不是一定要等于n?如果可以自定,那具体有什么原则?
回复此楼
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
回帖支持 ( 显示支持度最高的前 50 名 )

HRL_RS

金虫 (小有名气)

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
AnYeah: 金币+3 2016-07-13 20:58:16
AnYeah: 金币+3 2016-07-16 16:21:54
1. 有重复样本不需要去掉;
2. m肯定不等于n,如果相等,每个基模型预测结果就相同了,再集成就没意义了;
3. m的取值可以按一定比例设定,比如取80%个n,一般试出结果较好的。
7楼2016-07-13 09:08:41
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
普通回帖
2楼2016-07-11 17:38:19
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

AnYeah

木虫 (小有名气)

自己顶一下
3楼2016-07-12 10:18:51
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

jbb0523

至尊木虫 (著名写手)

★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
AnYeah: 金币+1 2016-07-12 23:04:16
可以在coursera上看看台大林轩田的机器学习技法课程,里面有讲,看过,但忘记了……

发自小木虫Android客户端
我不去想是否能够成功,既然选择了远方便只顾风雨兼程……
4楼2016-07-12 12:41:45
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

AnYeah

木虫 (小有名气)

引用回帖:
4楼: Originally posted by jbb0523 at 2016-07-12 12:41:45
可以在coursera上看看台大林轩田的机器学习技法课程,里面有讲,看过,但忘记了……

谢谢!
5楼2016-07-12 23:04:23
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

xiaol1123

金虫 (小有名气)

★ ★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
AnYeah: 金币+3 2016-07-13 20:57:59
不用
等于还叫随机吗? 至于比例可根据子模型个数及复杂度等调节。

可以参考周志华老师的这本书的有关章节
Z.-H. Zhou. Ensemble Methods: Foundations and Algorithms, Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC, 2012. (ISBN 978-1-439-830031)  [TOC; Sample chapters: Chapter 2, Chaper 6]
Just do it!
6楼2016-07-13 08:57:49
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

AnYeah

木虫 (小有名气)

引用回帖:
6楼: Originally posted by xiaol1123 at 2016-07-13 08:57:49
不用
等于还叫随机吗? 至于比例可根据子模型个数及复杂度等调节。

可以参考周志华老师的这本书的有关章节
Z.-H. Zhou. Ensemble Methods: Foundations and Algorithms, Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CR ...

谢谢
8楼2016-07-13 20:58:10
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

AnYeah

木虫 (小有名气)

引用回帖:
7楼: Originally posted by HRL_RS at 2016-07-13 09:08:41
1. 有重复样本不需要去掉;
2. m肯定不等于n,如果相等,每个基模型预测结果就相同了,再集成就没意义了;
3. m的取值可以按一定比例设定,比如取80%个n,一般试出结果较好的。

谢谢!
9楼2016-07-13 20:58:25
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

AnYeah

木虫 (小有名气)

引用回帖:
4楼: Originally posted by jbb0523 at 2016-07-12 12:41:45
可以在coursera上看看台大林轩田的机器学习技法课程,里面有讲,看过,但忘记了……

coursera没有明说
10楼2016-07-19 16:18:42
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
相关版块跳转 我要订阅楼主 AnYeah 的主题更新
普通表情 高级回复 (可上传附件)
最具人气热帖推荐 [查看全部] 作者 回/看 最后发表
[基金申请] 国自然面上复盘~欢迎讨论 +5 晴天加油 2026-08-26 6/300 2026-08-27 04:49 by littlezl
[教师之家] 售SCI一区文章,我:8.O.551.O.5.4,科目全,可伽急 +3 LIbGuocjEEYw 2026-08-26 4/200 2026-08-27 04:33 by Ie9AyIAvGbvs
[基金申请] 我不理解! +15 Edward_pc 2026-08-26 23/1150 2026-08-26 20:34 by zzuzxg
[基金申请] 2026年的国家社科基金项目通讯评审的新规则与新动向、新挑战 +7 process2012 2026-08-23 10/500 2026-08-26 19:23 by hmhminy
[基金申请] 怎么查啊 +5 huang1991js 2026-08-26 5/250 2026-08-26 16:09 by Equinoxhua
[基金申请] 能否退出参与的面上项目解除限项 +23 koalala 2026-08-24 26/1300 2026-08-26 14:29 by 宝贝虫子
[基金申请] 出来了 +9 trojank 2026-08-26 9/450 2026-08-26 14:25 by 宝贝虫子
[基金申请] 哪位高人中了,把查询到的截图贴出来让我看看,让我长长见识 +4 yuleib84 2026-08-26 5/250 2026-08-26 13:40 by yuleib84
[基金申请] 系统进不去 +4 yanglien 2026-08-26 5/250 2026-08-26 11:10 by wenfengw83
[基金申请] 项目信息和经费信息在系统里都可以看到了 +6 wittyboy 2026-08-26 14/700 2026-08-26 10:55 by wittyboy
[基金申请] 牛来!米来!面来! +8 beefly 2026-08-26 8/400 2026-08-26 08:37 by xuzhipiao
[基金申请] 在坚冰还盖着北海的时候,我看到了怒放的梅花。 (金币+10) +6 ziyangfang 2026-08-25 9/450 2026-08-25 20:26 by huagongfeihu
[基金申请] 某些机构,以效率低为荣,以效率低作为存在感 +9 yuleib84 2026-08-25 10/500 2026-08-25 17:14 by alexon
[基金申请] 如果此刻你正在为国基感到焦虑,不妨来听听这首《基金之外》 +8 scalable 2026-08-24 8/400 2026-08-25 12:52 by jnhyjjm
[基金申请] 人气不行了 +11 fansofjerry 2026-08-21 11/550 2026-08-25 11:04 by 孤独的英雄6
[基金申请] 建议基金发布提前给出明确的时间点 +13 kulium 2026-08-21 16/800 2026-08-24 16:27 by superceng
[教师之家] 跳槽后在研项目怎么办? +5 简单化xn 2026-08-22 10/500 2026-08-23 12:38 by 简单化xn
[基金申请] 时间戳今天,20号变了 +5 archvillain 2026-08-20 5/250 2026-08-22 06:12 by hui_daxiao
[基金申请] 时间戳又变了 +13 wuchongjun 2026-08-20 19/950 2026-08-21 17:21 by 紫杉醇
[基金申请] 应该是下周三26日公布了吧? +4 哈哈蛤? 2026-08-21 4/200 2026-08-21 10:58 by Vivilian
信息提示
请填处理意见