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appleteeth新虫 (小有名气)
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测试数据的误差比训练数据的误差大太多，请问是什么问题啊 已有2人参与
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我使用BP神经网络做数据的预测，测试数据与训练数据的误差差距很大，而且收敛得也很慢，之前看有人说是数据的特征不好，隐层神经元的个数等问题，但是修改了之后还是没有明显的效果，求有经验的大牛指导。 捕获.JPG |
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appleteeth
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大牛，您好！我感觉我的主要问题是特征没选好，但是在选特征之前我需要计算两组数据的相似程度，如大小，变化趋势等。我试了欧基里德，还有计算向量夹角的办法，好像都不理想，求大牛推荐计算两组数据的相似度的方法 发自小木虫Android客户端 |
6楼2016-07-01 17:09:21
AnYeah
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2楼2016-06-28 09:25:14
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appleteeth(conanwj代发): 金币+2, 感谢应助 2016-06-30 15:53:59
appleteeth(conanwj代发): 金币+2, 感谢应助 2016-06-30 15:53:59
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估计是送训练样本的顺序错了，要随机打乱顺序，不要一类一类的顺序送 发自小木虫Android客户端 |
3楼2016-06-28 12:48:51
appleteeth
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大牛，您好！测试数据的误差从一开始就下降得很慢，不是下降了很多之后又略微升高，我也不清楚这是不是过拟合。不过正则项是指修正权重的表达式里面没有乘以上一次权重的那项吗？我加了的。不知道还有神马问题会导致这个情况 发自小木虫Android客户端 |
4楼2016-06-29 07:23:47
