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appleteeth新虫 (小有名气)
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[求助]
测试数据的误差比训练数据的误差大太多，请问是什么问题啊 已有2人参与
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我使用BP神经网络做数据的预测，测试数据与训练数据的误差差距很大，而且收敛得也很慢，之前看有人说是数据的特征不好，隐层神经元的个数等问题，但是修改了之后还是没有明显的效果，求有经验的大牛指导。 捕获.JPG |
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18810255106
新虫 (初入文坛)
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5楼2016-07-01 03:39:08
AnYeah
木虫 (小有名气)
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2楼2016-06-28 09:25:14
lovequanyn
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appleteeth(conanwj代发): 金币+2, 感谢应助 2016-06-30 15:53:59
appleteeth(conanwj代发): 金币+2, 感谢应助 2016-06-30 15:53:59
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估计是送训练样本的顺序错了，要随机打乱顺序，不要一类一类的顺序送 发自小木虫Android客户端 |
3楼2016-06-28 12:48:51
appleteeth
新虫 (小有名气)
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- 专业: 计算机应用技术
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大牛，您好！测试数据的误差从一开始就下降得很慢，不是下降了很多之后又略微升高，我也不清楚这是不是过拟合。不过正则项是指修正权重的表达式里面没有乘以上一次权重的那项吗？我加了的。不知道还有神马问题会导致这个情况 发自小木虫Android客户端 |
4楼2016-06-29 07:23:47
