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龚小白

新虫 (小有名气)

[求助] 单级倒立摆LQR控制的Matlab程序疑问 已有1人参与

看不懂计算K矩阵后的代码的含义 求大神讲解。新手 金币不多 聊表心意

单级倒立摆LQR控制的Matlab程序疑问


单级倒立摆LQR控制的Matlab程序疑问-1


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zhenshengch

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

您可以到www.hopemotion.com,上次我遇到问题了他们工程师帮我耐心解答了!虽然我没买过他们产品
勇往直前
3楼2016-08-11 15:59:38
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查看全部 4 个回答

hellowangjun

木虫 (正式写手)

LQR(linearquadraticregulator)即线性二次型调节器,其对象是现代控制理论中以状态空间形式给出的线性系统,而目标函数为对象状态和控制输入的二次型函数。LQR最优设计指设计是出的状态反馈控制器K要使二次型目标函数J取最小值,而K由权矩阵Q与R唯一决定,故此Q、R的选择尤为重要。LQR理论是现代控制理论中发展最早也最为成熟的一种状态空间设计法。特别可贵的是,LQR可得到状态线性反馈的最优控制规律,易于构成闭环最优控制。而且Matlab的应用为LQR理论仿真提供了条件,更为我们实现稳、准、快的控制目标提供了方便。
LQR  Linear-quadratic regulator design for state space systems.

    [K,S,E] = LQR(SYS,Q,R,N) calculates the optimal gain matrix K
    such that:

      * For a continuous-time state-space model SYS, the state-feedback
        law u = -Kx  minimizes the cost function

              J = Integral {x'Qx + u'Ru + 2*x'Nu} dt

        subject to the system dynamics  dx/dt = Ax + Bu

      * For a discrete-time state-space model SYS, u[n] = -Kx[n] minimizes

              J = Sum {x'Qx + u'Ru + 2*x'Nu}

        subject to  x[n+1] = Ax[n] + Bu[n].

    The matrix N is set to zero when omitted.  Also returned are the
    the solution S of the associated algebraic Riccati equation and
    the closed-loop eigenvalues E = EIG(A-B*K).

    [K,S,E] = LQR(A,B,Q,R,N) is an equivalent syntax for continuous-time
    models with dynamics  dx/dt = Ax + Bu
2楼2016-05-24 15:29:51
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卡尔俾斯

铁杆木虫 (著名写手)

lqr函数是个内部函数,用来求解最优控制的反馈增益矩阵K,如果你想知道具体怎么解的,可以小本最优控制方面的书看看,都有的。K计算出来后,然后求解闭环系统的状态方程,之后求解闭环系统的阶跃响应

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4楼2016-08-24 07:39:44
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