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shuo0067新虫 (初入文坛)
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matlab 最小二乘法拟合多项式优化问题
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matlab 最小二乘法拟合多项式怎么进行精度的优化啊 数据为clear all;clc x=[0.240951631 0.883715287 0.88708334 0.91275251 0.932122682 0.94019212 0.953360145 0.953360145]; y=[6.057750782 9.607404895 9.899233358 9.53385914 10.02161975 9.675123671 9.67810687 0]; m=7;n=6; A=zeros(n+1); for j=1:n+1 for i=1:n+1 for k=1:m+1 A(j,i)=A(j,i)+x(k)^(j+i-2) end end end; B=[0 0 0 0 0 0 0]; for j=1:n+1 for i=1:m+1 B(j)=B(j)+y(i)*x(i)^(j-1) end end a=inv(A)*B; x=[0.240951631 0.883715287 0.88708334 0.91275251 0.932122682 0.94019212 0.953360145 0.953360145]; z=a(1)+a(2)*x+a(3)*x.^2+a(4)*x.^3+a(5)*x.^4+a(6)*x.^5+a(7)*x.^6; plot(x,z) legend(‘离散点’,’y=a(1)+a(2)*x+a(3)*x.^2+a(4)*x.^3+a(5)*x.^4+a(6)*x.^5+a(7)*x.^6’) 拟合出来的精度不是很好，如何改啊，求助大神！！！！！！ |
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