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shuo0067

新虫 (初入文坛)

[求助] matlab 最小二乘法拟合多项式优化问题

matlab 最小二乘法拟合多项式怎么进行精度的优化啊
数据为clear all;clc
x=[0.240951631        0.883715287        0.88708334        0.91275251        0.932122682        0.94019212        0.953360145        0.953360145];
y=[6.057750782        9.607404895        9.899233358        9.53385914        10.02161975        9.675123671        9.67810687        0];
m=7;n=6;
A=zeros(n+1);
for j=1:n+1
for i=1:n+1
for k=1:m+1
A(j,i)=A(j,i)+x(k)^(j+i-2)
end
end
end;
B=[0 0 0 0 0 0 0];
for j=1:n+1
for i=1:m+1
B(j)=B(j)+y(i)*x(i)^(j-1)
end
end
a=inv(A)*B;
x=[0.240951631        0.883715287        0.88708334        0.91275251        0.932122682        0.94019212        0.953360145        0.953360145];
z=a(1)+a(2)*x+a(3)*x.^2+a(4)*x.^3+a(5)*x.^4+a(6)*x.^5+a(7)*x.^6;
plot(x,z)
legend(‘离散点’,’y=a(1)+a(2)*x+a(3)*x.^2+a(4)*x.^3+a(5)*x.^4+a(6)*x.^5+a(7)*x.^6’)
拟合出来的精度不是很好,如何改啊,求助大神!!!!!!
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yanshuiting

新虫 (正式写手)

Matlab有拟合工具箱,你导入数据看看。数据拟合效果和选择的模型有关,拟合效果不好有可能是你数据特点使用多项式不能很好拟合

发自小木虫Android客户端
2楼2016-05-12 22:43:29
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