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matlab中怎样在X的指定范围内求y的平均值已有3人参与
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有两组数据，前面一组值设为x后面一组设为y。x是坐标的变化范围，y是每个坐标下力的大小，怎样在X的指定范围内求y的平均值？？ 比如下面x范围是从-18.19959641到-18.00003052之内的 怎样求得-18.19959641到-18.18049049这个范围内后面Y的平均值？或者怎样求的其他范围内Y的平均值？？ X Y -18.19959641 5.9242 -18.1993618 -0.7096 -18.19741249 5.2766 -18.19721985 -1.5395 -18.195158 -0.1051 -18.19511414 0 -18.19479752 -3.0457 -18.1941433 -0.0035 -18.1930294 10.3146 -18.19298172 -0.0144 -18.19259262 -0.1208 -18.19239807 -0.1276 -18.19078255 -2.0534 -18.19075775 -0.0025 -18.1902771 -1.0513 -18.19013023 7.0636 -18.18982124 -0.0011 -18.18920708 16.302 -18.18919945 0 -18.18857574 -0.0005 -18.18854904 -3.0415 -18.1882019 2.1244 -18.1881752 -0.0143 -18.18793488 15.4666 -18.18776131 5.6506 -18.18761635 8.6408 -18.18743515 19.7355 -18.18704224 8.8569 -18.18687248 19.6015 -18.18655205 -0.8017 -18.18622017 -0.7607 -18.18577766 -3.2064 -18.18564796 23.185 -18.18562889 3.3601 -18.18531418 7.0253 -18.18519783 10.3943 -18.18518639 -0.1314 -18.18512535 -0.0001 -18.18457413 -1.3614 -18.18396378 -0.0005 -18.18391991 5.5864 -18.18388557 33.3147 -18.18313789 -0.0733 -18.18312645 1.8809 -18.18264198 -1.1592 -18.18202591 8.0298 -18.18195534 1.7312 -18.18161964 -0.001 -18.18092155 -0.0023 -18.18061256 -0.0365 -18.18049049 0.9657 -18.17967224 -0.1123 -18.17948914 -0.0001 -18.17916298 0 -18.17824554 3.3007 -18.17806435 3.6327 -18.17774963 -2.1692 -18.17726517 -0.0073 -18.17667007 1.0417 -18.17653465 -0.2322 -18.17593002 -2.0123 -18.17435265 5.1871 -18.17364311 14.7583 -18.1733036 -0.0284 -18.17164612 3.4666 -18.17065811 7.3549 -18.17063904 -0.0038 -18.17012978 -0.002 -18.16938591 4.8306 -18.16773987 -3.4505 -18.16651726 0 -18.1660862 44.6085 -18.16601372 25.0922 -18.16595078 -0.063 -18.16587257 0 -18.16532326 -0.1338 -18.16464615 -0.6812 -18.16413498 -1.7376 -18.16396713 6.075 -18.16343689 -0.0003 -18.16126633 -0.1517 -18.16019058 1.9989 -18.15970993 8.0208 -18.15940094 -0.0614 -18.15936089 19.5516 -18.15882111 -3.025 -18.15865707 -1.1169 -18.15806961 -0.1266 -18.15774727 -2.7793 -18.15743637 0 -18.1570816 4.023 -18.1564827 3.1357 -18.15617561 -0.0389 -18.15612411 -2.2649 -18.15608406 -1.064 -18.15598679 1.3319 -18.15364456 0 -18.15096283 -0.0238 -18.15084267 -1.6995 -18.15067291 -3.1559 -18.15053558 -1.7614 -18.14990997 0 -18.14952469 -0.0217 -18.14910889 -0.0001 -18.14903641 16.3797 -18.14899063 -0.5181 -18.14866829 1.8719 -18.14852333 0 -18.14805603 -0.0149 -18.14794159 -0.0014 -18.14744186 14.8882 -18.14592743 -2.0537 -18.1451416 0 -18.14409828 1.418 -18.14398384 -0.0281 -18.14370728 -0.1158 -18.14319229 3.6124 -18.14319038 0 -18.14314079 -1.9315 -18.14288902 -0.0016 -18.14261818 -0.0001 -18.14058304 -0.0515 -18.14055634 1.5806 -18.14049339 11.6434 -18.14049149 13.3713 -18.13996124 4.1735 -18.13878059 -0.1747 -18.13867378 -2.4227 -18.13829803 0.337 -18.13796616 -0.4918 -18.13772392 -1.5334 -18.13761139 4.3477 -18.13611412 -0.0669 -18.13603401 -0.356 -18.13576698 11.5 -18.13523483 -0.0012 -18.13503647 0 -18.13442612 -0.1071 -18.13436699 -0.0022 -18.13425446 -0.14 -18.13319397 -1.5745 -18.13300514 -0.0061 -18.13128853 -0.0071 -18.13110542 7.1201 -18.13104439 -1.304 -18.1308136 -0.9778 -18.13074875 28.929 -18.13054848 -1.6229 -18.13023949 0 -18.12944603 6.3422 -18.12922096 -0.2538 -18.12906075 2.3999 -18.12853813 -1.9719 -18.12734985 -0.1512 -18.1255722 8.0061 -18.12486839 0 -18.12477684 0.082 -18.12477112 -0.8545 -18.12376404 -1.6534 -18.12318802 0.1603 -18.12273407 -0.12 -18.1219635 -0.0601 -18.12146378 8.8352 -18.121418 62.0101 -18.12110519 -1.4595 -18.12026215 -0.1102 -18.11949348 -0.0001 -18.11879158 -0.0016 -18.11848831 31.5071 -18.11830711 -0.0196 -18.11819267 -1.7358 -18.11813927 12.7039 -18.11804581 0 -18.11707878 8.4497 -18.11651802 21.5077 -18.11611938 0 -18.11569023 -2.2872 -18.11508369 -0.2256 -18.11447334 -0.1411 -18.11391068 -0.0299 -18.1135025 0 -18.11290932 0 -18.11125183 5.2593 -18.11117172 0 -18.11104965 11.493 -18.1109333 4.142 -18.10971069 -0.0916 -18.10925865 0 -18.10862923 -0.0014 -18.10847092 -0.012 -18.10843086 -1.5877 -18.10824394 1.2614 -18.10746956 16.3102 -18.10678291 6.6212 -18.10638237 0 -18.1057148 0 -18.10555649 -0.1519 -18.10460472 6.3752 -18.10123634 -0.4648 -18.10117149 2.0029 -18.10098648 -0.0145 -18.10067368 -1.3476 -18.10030937 18.2745 -18.09941864 9.0657 -18.09941101 28.7265 -18.0990715 -0.0927 -18.09869385 7.5948 -18.0985527 5.3649 -18.09823036 -0.6028 -18.09737396 0 -18.09726143 0.9341 -18.09662056 -0.0008 -18.09650421 -0.0455 -18.09647179 -0.0346 -18.09643936 2.9666 -18.09508896 0.8883 -18.09430695 -0.2157 -18.09386063 -1.2416 -18.09367371 12.1327 -18.09281921 9.4802 -18.09259415 4.756 -18.09237099 0 -18.09186172 -0.0322 -18.09184265 0 -18.0918026 -0.0154 -18.09163666 7.2074 -18.09154129 2.0316 -18.09085655 11.8715 -18.08977318 1.6855 -18.08893776 0 -18.08889008 0.0661 -18.08884811 4.5586 -18.08802414 8.033 -18.08782578 -2.4845 -18.08739471 -0.2897 -18.08676529 -0.0051 -18.08583069 -0.1234 -18.08563232 -4.0546 -18.0855999 4.4716 -18.08529472 -0.8303 -18.08515549 -0.0378 -18.08489609 6.878 -18.08432198 13.9703 -18.08311844 -0.9928 -18.08286476 -0.0005 -18.08272743 -1.3666 -18.08254242 -0.116 -18.08162308 -0.0107 -18.08138657 12.5514 -18.08135986 -2.3581 -18.08129692 15.4648 -18.08073616 0 -18.08060455 21.7031 -18.08041191 -0.1427 -18.08016014 -1.8208 -18.0796833 0.6247 -18.07964134 3.3226 -18.07909584 3.1555 -18.07823563 14.4725 -18.07775497 0 -18.07768822 -0.1589 -18.07725334 0 -18.07708168 -1.8617 -18.07580566 -1.046 -18.07530212 -1.1141 -18.07424736 2.2793 -18.07409286 3.2961 -18.07240105 3.255 -18.07159233 3.7545 -18.07141304 1.2052 -18.07108498 27.5335 -18.07091331 -0.0881 -18.07049561 17.0668 -18.07030487 8.0117 -18.07027435 -0.0984 -18.07011795 -0.0009 -18.06939316 -0.0043 -18.0693779 -0.7957 -18.06863213 -1.293 -18.0685997 -0.6078 -18.06752968 4.1193 -18.066185 -3.0576 -18.06565094 -0.0663 -18.06548882 4.2922 -18.0654068 -0.2595 -18.06535149 4.5188 -18.06495667 -0.0021 -18.06475258 -0.0001 -18.06474686 3.8101 -18.0640316 0 -18.06376648 -3.6412 -18.06365395 11.1299 -18.06308937 9.9018 -18.06277466 -2.5215 -18.06245041 13.9153 -18.06227684 5.5017 -18.06194687 -1.2705 -18.06165123 8.9107 -18.06135941 -0.0813 -18.06105995 -1.7046 -18.06087685 19.7186 -18.06084633 -1.1412 -18.06072235 -0.0554 -18.05998611 -1.033 -18.05905724 -0.4662 -18.05874634 0 -18.05844879 25.6041 -18.058321 1.3524 -18.0582428 -0.9721 -18.0581646 1.9878 -18.05719376 -0.1027 -18.05625153 -0.0008 -18.05606651 -0.7931 -18.05520439 0 -18.05484009 0.6377 -18.05441856 10.7255 -18.05411339 -0.0023 -18.05393791 -0.0361 -18.05365372 -0.402 -18.05335236 -2.0353 -18.05310249 -1.647 -18.05309296 -0.002 -18.05305099 -1.6375 -18.05230331 7.0824 -18.05198479 -0.5307 -18.05170631 8.5214 -18.05065727 -0.0137 -18.04953003 -1.3483 -18.04929352 -0.003 -18.04887581 0 -18.04876518 -3.0739 -18.04872513 -0.0054 -18.04829025 11.8503 -18.04655075 -0.0482 -18.04614258 2.9496 -18.04588509 -0.0515 -18.04580307 -2.5487 -18.04549599 0 -18.04540062 13.1154 -18.04459763 9.6087 -18.04456139 1.8645 -18.04423141 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-18.0170517 -0.0076 -18.01627159 -0.0751 -18.01602173 -0.1161 -18.01586342 12.5769 -18.0151844 -0.012 -18.01517487 0 -18.01492882 23.7075 -18.0146904 5.1885 -18.01361275 16.7078 -18.01358223 3.6132 -18.0133419 -1.2643 -18.01323891 -0.6832 -18.01169205 -0.0533 -18.01136398 -0.2587 -18.010952 -0.012 -18.01034546 -0.9261 -18.00964928 16.6955 -18.00964165 5.8243 -18.0091629 0.0017 -18.00874138 15.0694 -18.00870514 0 -18.00848961 -0.4053 -18.0072155 22.4594 -18.00690079 16.7791 -18.00689888 5.5085 -18.00598526 3.4856 -18.00572586 8.0977 -18.00530624 -0.1076 -18.00432968 23.601 -18.00388145 -0.101 -18.00380135 -0.017 -18.00375938 -0.0026 -18.0036602 0.9979 -18.00309944 -2.4097 -18.00258064 34.1213 -18.00251389 3.2139 -18.00139236 0 -18.00115776 12.6906 -18.00094604 -0.3502 -18.00003052 -2.9392 |
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红颜不美: 金币+10 2016-09-02 15:41:20
红颜不美: 金币+10 2016-09-02 15:41:20
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可以啊，只要每一个范围都是有规律的。 比如： A=…… x=…… y=…… dx=-18:0.1：-1.9； ybar=zeros（1，length（dx））；%定义一个存储平均值的数组 for i=1：length(dx) dxx=dx(i)+0.1； a=find（x==dx(i)）；%不一定是“==”，也可以使用“<=”这样的 b=find(x==dxx); s=…… ybar(i)=…… end 然后输出ybar就可以了~~~ 这里，你在MATLAB中help一下find函数，认真看看关于find（x<data）这类的用法~ |
9楼2016-05-10 18:47:33
Mr__Right
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2楼2016-05-10 14:17:21
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clc; A=load('C:\Users\Administrator\Desktop\data.txt');%数据放置文件 format long; x=A(:,1);%x为第一例 y=A(:,2);%y为第二列 if length(x)==length(y) a=find(x==-18.19959641);%确保这两个数在x中存在 b=find(x==-18.00003052); s=sum(y(a:b));%求和 ybar=s/(b-a);%均值 fprintf('ybar=%.7f\n',ybar);%7位有效数字 else fprintf('The length of x is not equal with that of y!'); end 这就是代码~~~ 祝好！ |
3楼2016-05-10 14:21:16
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4楼2016-05-10 14:25:14