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[交流]
为什么深度学习多用于高光谱影像的土地分类，多光谱影像和深度学习的比较少见？
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如题，为什么深度学习多用于高光谱，而多光谱遥感图像分类和深度学习结合就比较少见？ 我用百度学术搜了一下，深度学习和高光谱 的多，和多光谱的少？是有什么深层原因么？深度学习不适合常见的多光谱影像吗？为什么？ |
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逸忘(金币+1): 谢谢参与
逸忘(金币+1): 谢谢参与
| 主要原因在于：首先，高光谱+cnn文章多的原因不在于cnn，现实是hsi分类文章本来就很多，没cnn的时候，hsi分类文章基本上遍布IEEE顶刊，如tgrs tip等；其次，与cv领域的cnn相比，hsi与之的差异性要大于msi，你可以这么理解，高光谱多少波段，多光谱多少波段，CV图像不就三个波段（通道），你把cv的一个经典cnn直接用到msi和用到hsi，哪个更更容易，越容易越难以说明你的创新性。其三，hsi有国内外同行认可的公共数据集，Pavia、Indian、Salinas，msi有没有（应该有吧？或者说太多了）。最后，hsi大范围的应用还很少，而msi商业应用比较成熟了。 |
24楼2018-10-21 13:42:55
