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sapphirechina

铜虫 (正式写手)

[求助] 请教一个关于统计推断的问题 已有1人参与

本人有一篇文章审回来了,有一个意见是关于统计推断的,我不能理解审稿人的意思,哪位高手能帮忙指点为谢!
问题如下,表格数据见图:
Table 2 presents the means of D_ij values. What could be a reference distribution of D_ij? It would be better to use statistical inferences when they are to be said different or similar. At least, empirical sets of D_ij values are in this manuscript.

表格中的数据即为D_ij值。他的问题中所指的该值的参考分布,该如何理解呢?
当说这些数值不同或相似时,最好使用统计推断。请问这里所说的统计推断,具体指哪些方法呢?
至少,该数值的经验数据集在文章中有。是否就是指对表格中的数据进行统计推断分析呢?

请教一个关于统计推断的问题
data table.jpg
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人民海军

木虫 (职业作家)

Letbygonesbebygones.
8楼2016-02-24 11:50:13
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math2000

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
sapphirechina: 金币+5, ★★★很有帮助 2016-02-21 15:13:44
英语和数学都不太好,但又想抛砖引玉一下,所以在此说一两句,仅供楼主参考
编辑认为D_ij的值不是确定值,即D_ij可看成一个随机变量,既然是随机变量,那问题就来了,既然是变量,顾名思义,其观测值就不可能唯一,这就会产生问题,即当下标ij不同时,虽然你得到的观测值是不一样,但D_ij的值是否真的不一样呢?又如何来描述它们的不一样呢?
比如用两种药品来比照治疗同一种疾病,怎么描述它们的治疗效果不一样呢?--这肯定不能简单地看数据直接得出。就像你和你一个跑得差不多快的同学,一起跑步,不能由一两次的跑步成绩不一样,就直接说谁跑得快一样。

对二个随机变量来说,要说明二者确有显著差异,通常是问它们的分布是否一样,或简单一点,问题它们的均值或方差等数字特征是否一样。这时候就需要应用统计推断来推导了。如果只是想判断它们的均值是否不一样,为了简单,通常需要假设随机变量的分布是什么,当然为了计算简单,通常假设是正态分布。到此,具体的统计推断方法,相信楼主应该在大学学过了,回去翻翻若干年前的书就可以了
2楼2016-02-21 12:25:31
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sapphirechina

铜虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by math2000 at 2016-02-21 12:25:31
英语和数学都不太好,但又想抛砖引玉一下,所以在此说一两句,仅供楼主参考
编辑认为D_ij的值不是确定值,即D_ij可看成一个随机变量,既然是随机变量,那问题就来了,既然是变量,顾名思义,其观测值就不可能唯一, ...

非常感谢您的指点!
审稿人问什么可以是D_ji值的参考分布,是否均值、SD添加到表格中即可?然后给出每个均值的置信区间?

如果要给置信区间的话,确实是要假设D值是正态分布吧?
我每个组就只有4个样本,以此来判断其分布为正态,是否可行呢?

还望再帮忙看看指点为谢!
3楼2016-02-21 15:13:14
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math2000

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
sapphirechina: 金币+5, ★★★很有帮助 2016-02-22 18:45:13
引用回帖:
3楼: Originally posted by sapphirechina at 2016-02-21 15:13:14
非常感谢您的指点!
审稿人问什么可以是D_ji值的参考分布,是否均值、SD添加到表格中即可?然后给出每个均值的置信区间?

如果要给置信区间的话,确实是要假设D值是正态分布吧?
我每个组就只有4个样本,以此 ...

如果知道D的值服从正态分布,可以直接用假设检验。
但问题是如果不知道D的值是否服从正态分布,这时候就需要先检验其分布是否为正态分布,但楼主的样本太少,恐怕不好检验。
如果不假设其服从正态分布,用非参数的方法,也有样本太少的问题。
一是能否增加样本?二是看能否用自助抽样的方法?
4楼2016-02-21 17:45:51
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