| 查看: 2922 | 回复: 20 | |||
| 当前主题已经存档。 | |||
| 当前只显示满足指定条件的回帖，点击这里查看本话题的所有回帖 | |||
[交流]
【讨论】关于功率谱和频谱的区别【已搜无重复】
|
|||
|
最近听老师讲课，提到功率谱是把信号的自相关作FFT,我才发现自己概念上的一个误区：我一直以为功率谱和频谱是同一个概念，以为都是直接作FFT就可以了。 那么功率谱：信号先自相关再作FFT 频谱：信号直接作FFT。 这两者从公式上看是不同的，那么从物理意义上呢？哪个表示信号在各个频率上的能量？那另一个又是什么呢？ 欢迎大家讨论  [ Last edited by bslt on 2009-5-18 at 11:06 ] |
回复此楼» 猜你喜欢
售SCI文章，我:8O.5.5.1O.54,科目全,可十急
已经有3人回复
-
售SCI一区文章，我:8.O.55.1.O.54,科目齐全,可伽急
已经有3人回复
-
我就是申请一个面上项目而已，这评审意见是按照杰青的条件评的吧？
已经有3人回复
-
有多少人是今天查系统知道结果的？
已经有18人回复
-
国自然评审意见
已经有15人回复
-
为什么资助数各大高校都创新高，自己申请怎么就这么难
已经有13人回复
-
国自然面上复盘~欢迎讨论
已经有14人回复
-
系统查不到
已经有11人回复
-
有没有仍没收到信息的
已经有3人回复
-
导师吐槽：我怎么摊上了这么个极品研究生！
已经有8人回复
5楼2008-10-25 14:34:54
Yorkxu
木虫 (著名写手)
- 应助: 0 (幼儿园)
- 金币: 4288.5
- 红花: 3
- 帖子: 1610
- 在线: 192.1小时
- 虫号: 346751
- 注册: 2007-04-15
- 性别: GG
- 专业: 工程管理
★ ★ ★ ★ ★
2007骑猪逛街(金币+3,VIP+0):3Q
ljl1205(金币+1,VIP+0):感谢分享 9-19 08:21
aswang1984(金币+1,VIP+0):感谢分享 9-21 09:38
2007骑猪逛街(金币+3,VIP+0):3Q
ljl1205(金币+1,VIP+0):感谢分享 9-19 08:21
aswang1984(金币+1,VIP+0):感谢分享 9-21 09:38
|
（1）信号通常分为两类：能量信号和功率信号； （2）一般来讲，能量信号其傅氏变换收敛（即存在），而功率信号傅氏变换通常不收敛，当然，若信号存在周期性，可引入特殊数学函数（Delta）表征傅氏变换的这种非收敛性； （3）信号是信息的搭载工具，而信息与随机性紧密相关，所以实际信号多为随机信号，这类信号的特点是状态随机性随时间无限延伸，其样本能量无限。换句话说，随机信号（样本）大多属于功率信号而非能量信号，它并不存在傅氏变换，亦即不存在频谱； （4）若撇开搭载信息的有用与否，随机信号又称随机过程，很多噪声属于特殊的随机过程，它们的某些统计特性具有平稳性，其均值和自相关函数具有平稳性。对于这样的随机过程，自相关函数蜕化为一维确定函数，前人证明该确定相关函数存在傅氏变换； （5）能量信号频谱通常既含有幅度也含有相位信息；幅度谱的平方（二次量纲）又叫能量谱（密度），它描述了信号能量的频域分布；功率信号的功率谱（密度）描述了信号功率随频率的分布特点（密度：单位频率上的功率），业已证明，平稳信号功率谱密度恰好是其自相关函数的傅氏变换。对于非平稳信号，其自相关函数的时间平均（对时间积分，随时变性消失而再次退变成一维函数）与功率谱密度仍是傅氏变换对； （6）实际中我们获得的往往仅仅是信号的一段支撑，此时即使信号为功率信号，截断之后其傅氏变换收敛，但此变换结果严格来讲不属于任何“谱”（进一步分析可知它是样本真实频谱的平滑：卷积谱）； （7）对于（6）中所述变换若取其幅度平方，可作为平稳信号功率谱（密度）的近似，是为经典的“周期图法”； （8）FFT是DFT的快速实现，DFT是DTFT的频域采样，DTFT是FT的频域延拓。人们不得已才利用DFT近似完成本属于FT的任务。若仅提FFT，是非常不专业的 [ Last edited by Yorkxu on 2009-9-21 at 12:05 ] |
2楼2008-10-07 17:18:47
3楼2008-10-07 20:58:50
4楼2008-10-08 00:31:16
30