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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 计算模拟 » 哪位大侠能帮忙跑下代码！！！！！1stopt下载安装后使用不了。。。。。
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sixbottles

新虫 (初入文坛)

[求助] 哪位大侠能帮忙跑下代码！！！！！1stopt下载安装后使用不了。。。。。 已有1人参与

只有实验数据，不知道函数关系式的模型，想用1stopt自动搜索却无法运行程序（试了好几次都不成功，，，，），要得急，所以求助各位大侠帮忙跑一下代码！！！先谢谢了！
以下是实验数据，应该是非线性的关系。。。。
实验一：
x        y        z
1        3        17.24
2        3        32
2.5        3        37.45
3        3        50.56
4        3        58.91
5        3        62.18
6        3        64.85
7        3        67.42
8        3        68.58
3        1        48.15
3        2        49.11
3        3        50.56
3        4        51.185
3        5        44.28
3        6        42.61
实验二：
x1               x2             x3          y
0.80         2           1.5        33.53
0.80         2.5           2.5        26.63
0.80         3              3        27.64
0.80         4              4        11.97
1.00         2            2.5        22.27
1.00         2.5           1.5        30.8
1.00         3              4        27.64
1.00         4              3        24.13
1.20         2              3        36.46
1.20         2.5              4        31.03
1.20         3            1.5        27.1
1.20         4            2.5        22.64
1.40         2              4        38.54
1.40         2.5        3        35.44
1.40         3        2.5        35.09
1.40         4        1.5        26.39
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1楼 2016-01-27 17:28:06
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drk123

新虫 (著名写手)
楼主，你这样无目标的数据自动拟合有什么意义？没有特定的拟合公式么，你这样，origin也可以拟合。如果有特定的拟合公式，我再帮你试试。

发自小木虫Android客户端
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2楼2016-01-27 18:12:54
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
sixbottles: 金币+5, ★★★很有帮助, 谢谢~ 2016-01-28 10:59:09
供参考：
1：z = 1/(p1*x^p2+p3*y^p4)+p5

Root of Mean Square Error (RMSE):2.09190180088505
Sum of Square Error:65.6407971681917
Correlation Coef. (R): 0.987965146359451
R-Square: 0.976075130421051
Adjusted R-Square: 0.969550165990429
Determination Coef. (DC): 0.976075130421051
Chi-Square: 0.702556465457262
F-Statistic: 104.49377756273

Parameter        Best Estimate
----------        -------------
p1        0.411133604175922
p2        -3.20947490972865
p3        0.0161255070674678
p4        0.119813974719678
p5        15.0129241415983

2： y = (p1+x1^p2*x2^p3*x3^p4+(x1+p5*x2+p6*x3))/(1+(p7*exp(x1*x2*x3)))^p8+p9;

Root of Mean Square Error (RMSE):1.94757419156251
Sum of Square Error:60.6887237062456
Correlation Coef. (R): 0.953600974220927
R-Square: 0.909354818035101
Adjusted R-Square: 0.876392933684228
Determination Coef. (DC): 0.909354818033146
Chi-Square: 1.47035984409643
F-Statistic: 9.65302270913816

Parameter        Best Estimate
----------        -------------
p1        -17917.7047820735
p2        6.19663103576506
p3        5.40979728226867
p4        5.98194360678677
p5        8891.59543533982
p6        3526.67753565567
p7        247.665470097882
p8        0.615093173467787
p9        -6.97288534441994
哪位大侠能帮忙跑下代码！！！！！1stopt下载安装后使用不了。。。。。
c218.jpg


哪位大侠能帮忙跑下代码！！！！！1stopt下载安装后使用不了。。。。。-1
c219.jpg
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3楼2016-01-27 22:23:04
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sixbottles

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
2楼: Originally posted by drk123 at 2016-01-27 18:12:54
楼主，你这样无目标的数据自动拟合有什么意义？没有特定的拟合公式么，你这样，origin也可以拟合。如果有特定的拟合公式，我再帮你试试。

因为是做实验得出的数据，目的就是想通过归纳，拟合出一个公式，用于后面进行预测，所以公式的模型不知道。。。。
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4楼2016-01-28 11:01:01
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sixbottles

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
3楼: Originally posted by dingd at 2016-01-27 22:23:04
供参考：
1：z = 1/(p1*x^p2+p3*y^p4)+p5

Root of Mean Square Error (RMSE):2.09190180088505
Sum of Square Error:65.6407971681917
Correlation Coef. (R): 0.987965146359451
R-Square: 0.9760751304210 ...

大侠，我的1stopt还是无法使用，能帮我再跑一下代码吗？拜托拜托~~~
（1）
x1               x2                 y
3.21       0.67           33.53
5.58              0.55               26.63
7.55       0.51               27.64
8.73              0.45               11.97
16.05     0.55               22.27
16.73     0.67               30.8
17.62     0.45               27.64
17.46     0.51               24.13
28.90     0.51              36.46
27.88     0.45              31.03
27.69     0.67              27.1
26.19     0.55              22.64
41.74     0.45              38.54
39.03     0.51              35.44
37.76     0.55              35.09
34.92     0.67              26.39
（2）
x1               x2         z
3.21              0.67         10.25
5.58       0.55         9.95
7.55              0.51         9.66
8.73              0.45         5.3
16.05     0.55         7.65
16.73     0.67         8.95
17.62     0.45         10.96
17.46     0.51         9.1
28.90     0.51         13.82
27.88     0.45         13.08
27.69     0.67         9.16
26.19     0.55         9.84
41.74     0.45         14.62
39.03     0.51         12.93
37.76     0.55         11.33
34.92     0.67         10.25
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5楼2016-03-14 22:14:18
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