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2楼2008-10-05 12:59:50
spinsoliton
禁虫 (正式写手)
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3楼2008-10-05 13:16:45
zhenghaiw
荣誉版主 (职业作家)
- 应助: 2 (幼儿园)
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- 专业: 无机非金属类光电信息与功
- 管辖: 论文投稿
楼主确实比较抠门,呵呵 
4楼2008-10-05 13:34:25
5楼2008-10-05 13:42:21
bioman
木虫之王 (著名写手)
- 应助: 7 (幼儿园)
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6楼2008-10-05 16:38:04
zz70
木虫 (小有名气)
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- 专业: 生物大分子结构与功能
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zhenghaiw(金币+2,VIP+0):按照指导价给的,呵呵
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项目详情 项目编号 70803024 项目名称 知识破缺对预警决策的影响分析及多部门协同预警机制研究 项目类型 青年科学基金项目 申报学科1 (G0310) 申报学科2 (G030604) 研究性质 资助金额 17.00万元 开始日期 2009年1月1日 完成日期 2011年12月31日 项目摘要 突发事件预警是应急管理工作中的重要环节，科学合理的应急预警对突发事件的有效应对至关重要。准确、及时地预警，提前或在突发事件早期进行干预并进行必要的应急准备，会更有效地控制、减轻和消除突发事件引起的严重社会危害。突发灾害预警面临知识破缺情况下的决策压力，涉及众多不同类型的主体以及它们之间的复杂耦合作用，对这些主体间耦合作用机理的研究是实现科学预警的重要基础。本项目拟以雨雪冰冻灾害为案例，通过对粗糙集(RS)和多主体(MA)集成应用研究，分析知识破缺对突发事件及其次生衍生灾害预警的影响，研究突发事件预警中多主体耦合作用下的部门协同机制，建立知识破缺条件下的多部门协同预警模型和方法，为相关政府部门的突发事件预警工作提供政策建议，为我国的突发事件应急管理工作提供基础科学支持。 获资助单位 清华大学(项目负责人) |
7楼2008-10-05 16:41:36
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项目详情 项目编号 60875040 项目名称 基于多层次语言粒度的文本情感分类研究 项目类型 面上项目 申报学科1 (F030509) 研究性质 资助金额 30.00万元 开始日期 2009年1月1日 完成日期 2011年12月31日 项目摘要 本项目拟在建立大规模真实评论文本语料库的基础上，借助于计算语言学、统计机器学习、粗糙集理论、粒度计算等领域的最新理论与方法，系统地开展多层次语言粒度（词、搭配、关联对、句子）下文本情感的语义倾向性建模、分析与计算研究。以词语搭配模式、概率浅层语义分析、框架语义网络等为工具，面向文本情感分类任务，探索具有情感倾向的词汇、搭配、关联对、句子的抽取与情感类别判定方法；建立词汇情感倾向强度度量方法，构造带情感倾向强度基于粗糙集的文本表示模型，并研究此模型下的特征降维方法；研究多种语言粒度下的文本情感分类方法。由于以真实的汽车产品评论为实验语料，本项研究不仅在文本情感分类的一些基础理论、关键技术方面有着重要的科学意义，同时在挖掘客户观点、了解产品市场反响、建立生产厂家与消费者的互动关系、指导消费行为方面具有潜在的应用价值。 获资助单位 山西大学(项目负责人) |
8楼2008-10-05 17:47:28
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项目编号 60872152 项目名称 基于粗糙集和概念格的图像语义建模 项目类型 面上项目 申报学科1 (F010402) 申报学科2 (F010401) 研究性质 资助金额 22.00万元 开始日期 2009年1月1日 完成日期 2011年12月31日 项目摘要 图像语义分析在图像理解中起着重要的作用，本课题试图利用不确定信息理论（如粗糙集、概念格等）能有效处理含糊、不确定信息的优势，提出研究将图像转化为信息系统（如决策表）的图像语义研究方法。本课题研究拟借助相关学科（如数学建模、信息论、图像处理）的研究方法，特别是信息论的处理方法，将现有的图像处理理论和不确定信息处理理论相结合开展研究。主要包括（1）研究将图像转化为信息系统（决策表）的机理和方法，基于信息系统从不同层次对图像进行研究（2）基于粗糙集理论、概念格理论的图像信息系统的概念构造和规则挖掘，（3）基于概念格的粗粒度语义提取和语义表示研究，（4）基于粗糙集理论的细粒度语义提取和语义表示（肯定语义，可能语义和否定语义）研究。按照这种思想，从而能形成新的、有效的语义提取和表示方法。作为应用，对基于内容的图像检索进行探索，希望能为图像检索的发展和研究提供理论和新的方法支持。 获资助单位 中国人民解放军国防科学技术大学(项目负责人) |
9楼2008-10-05 17:48:55
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项目编号 60873108 项目名称 基于粒计算的动态知识发现中若干关键问题研究 项目类型 面上项目 申报学科1 (F020512) 申报学科2 (F030504) 研究性质 资助金额 30.00万元 开始日期 2009年1月1日 完成日期 2011年12月31日 项目摘要 对基于粗糙集的粒计算理论中的动态知识发现问题进行研究．主要内容包括四部分：1. 属性集粗化细化时，基于粗糙集的粒计算理论中的近似集动态更新理论分析与验证以及决策规则增量提取的方法研究与设计；2. 对象集粗化细化时，基于粗糙集的粒计算理论中规则动态获取机理理论分析与性能评测；3. 对象、属性集同时粗化细化时，基于粗糙集的粒计算理论中知识增长与维护的理论与方法研究；4. 属性值粗化细化时，基于粗糙集的粒计算理论中的近似集增量更新理论分析与验证以及决策规则增量提取的方法研究与设计．这些问题的解决，对于解决大规模复杂现实信息系统学习问题，充分体现粒计算在不确定性问题处理和知识发现与数据挖掘中的优势，完善粒计算理论与方法，提高知识发现效率和拓展粒计算的应用领域等有重要意义． 获资助单位 西南交通大学(项目负责人) |
10楼2008-10-05 17:49:37
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