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计算机预测候选药物的药代动力学性质及毒性 已有2人参与
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| 看到好多进到临床试验的候选药物，都因为药代动力学性质不好和有毒实验失败的，我们在进临床实验之前可不可以先确定一下这些化合物的药代动力学性质和毒性？查了一下目前可以做的药代动力学和毒性试验体系，发现需要做的实验太多，成本太高了。好多文献中说，可以用计算机方法来预测化合物的药代动力学性质和毒性，不知道有那些方法可以用，效果怎么样？ |
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PBPK的确是预测human PK主流，但是还是需要相关体内体外动物实验数据来预测相关参数比如清除率和表观分布容积，为获得准确的预测，新化学实体一般会选择四个种属（小鼠，大鼠，犬和猴）进行实验。 发自小木虫Android客户端 |
6楼2016-09-16 08:28:06
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现在已经有多种计算机方法可以预测化合物的ADMET性质。首先是QSAR方法，使用现有的化合物ADMET性质构建预测模型，预测新化合物的ADMET性质；也可以通过分析有毒化合物的结构特点，发现导致化合物产生某种毒性的结构片段做为警示子结构，来判断新化合物的毒性；对于分子机制比较明确的ADMET性质，还可以通过分子对接的方式，模拟分子与ADMET性质有关的蛋白的结合模式，从而判断化合物的ADMET性质。 目前已经有许多包装好的软件或者工具可以预测化合物ADMET性质，包括商业软件ADMET Predictor，学术版的admetSAR和PKCSM等免费的web server。北京计算中心的计算药物事业部也提供化合物ADMET性质预测及机制研究的外包服务，可以为研究者制定个性化服务，帮助研究者预测化合物ADMET性质，分析化合物毒性产生机制，并提供结构改造意见。 |
2楼2016-01-19 16:41:44
3楼2016-01-22 16:46:07
