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如何在caffe框架下通过CNN提取图像的特征
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我需要用caffe提取图片的CNN特征，再进行后面的处理。 在Oxford VGGnet官网里面已经下载了在imgenet上训练好的VGG16.caffemodel文件，以及相应的配置文件VGG16.prototxt，然后准备用matlab提取图像经过VGGnet的特征。现在的问题是，VGG16.prototxt里网络最后一层是经过softmax层的1000维向量，而我想要的是全连接层（fc7）的4096维特征。。。然后我试着吧VGG16.prototxt里fc7层之后的网络定义全部删除，然后用Net.forward直接求出相应的特征。 结果是求出了每张图片的4096特征，但我不知道这到底是不是fc7层的输出？另外我改了原始prototxt文件里的网络配置，那么还是原有的，已经预训练好的caffemodel，这按道理会出现不匹配的问题吧？ 求各路大神解答啊？？ |
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