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ahdzjfa金虫 (正式写手)
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| 风力发电机组发生故障的概率较大, 维修成本高, 对电力系统的安全与经济运行也具有明显的负面影响。如果能够对风电机组进行适当的状态维护或预防性维护, 减少故障发生概率, 既可以减少维修成本, 也可以改善电力系统运行的安全性与经济性。在此背景下, 近年来国内外在风电机组状态维护或预防性维护方面做了相当多的研究。在分析国内外风电机组发展状况的基础上, 详细归纳了当前针对风电机组的关键部件如传动轴系、叶轮、发电机等的故障诊断和状态预测方法, 并对基于数据驱动的方法做了重点阐述。此外, 比较系统的阐述了将故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management, PHM)体系引入风电机组运行维护研究的必要性和优越性。 |
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