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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 学术交流区 » 论文投稿 » 原创经验 » 作者应进行统计学比较以证明此优势的显著性是什么意思啊？
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我是逆天无痕

新虫 (小有名气)

[交流] 作者应进行统计学比较以证明此优势的显著性是什么意思啊？

仅靠误差是无法证明作者所给出结论的，图五也无法看出此结论，作者应进行统计学比较以证明此优势的显著性。论文给的修改意见，这是什么意思啊？什么叫统计学比较啊？完全不懂！虫友们，帮个忙！
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1楼 2016-01-09 17:53:07
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wang_chuan

银虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
引用回帖:
12楼: Originally posted by 我是逆天无痕 at 2016-01-14 19:09:14
假如h=1,说明对比的两种方法效果明显不同，但怎么确定哪种方法更好啊？...

对第1组数组data1，其平均值为ave1，对第2组数组data2，其平均值为ave2，针对特定问题而言，假定期望数据越小效果越好，两种方法差异显著，如果ave1<ave2，那么方法1好；如果ave1>ave2，那么方法2好。
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14楼2016-01-15 07:42:58
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wang_chuan

银虫 (正式写手)
★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
我是逆天无痕: 金币+8, 谢谢了，给你点个赞！ 2016-01-10 10:30:17
两组数据或多组数据进行比较，光进行误差平均值及标准差比较没有统计学上的意义，不能说明两组或多组数据间是否存在统计学意义上的显著差异。应该采用参数检验（t-test等等）或非参数检验（Wilcoxon rank sum test，Friedman test等等）方法对数据进行分析，采用何种方法取决于你的数据样本特点，建议看看相关的文献，此类文献报道不胜枚举。
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2楼2016-01-10 09:24:46
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我是逆天无痕

新虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by wang_chuan at 2016-01-10 09:24:46
两组数据或多组数据进行比较，光进行误差平均值及标准差比较没有统计学上的意义，不能说明两组或多组数据间是否存在统计学意义上的显著差异。应该采用参数检验（t-test等等）或非参数检验（Wilcoxon rank sum test， ...

你好，非常感谢你的帮助，我想问一下：有一组原始数据，两种预测方法得到两组数据，比较这两种方法哪种好是用什么检验啊？我对这个是一窍不通，希望可以得到你的帮助，谢谢啦！
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3楼2016-01-11 20:05:51
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wang_chuan

银虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
引用回帖:
3楼: Originally posted by 我是逆天无痕 at 2016-01-11 20:05:51
你好，非常感谢你的帮助，我想问一下：有一组原始数据，两种预测方法得到两组数据，比较这两种方法哪种好是用什么检验啊？我对这个是一窍不通，希望可以得到你的帮助，谢谢啦！...

就是比较两组数据哪种好呗？一般来讲，如果两组数据样本比较大，50个数据以上，并且近似服从正态分布，可以采用t-test；如果样本数据较少，甚至样本数据数目不同，服从何种分布未知，那么就采用非参数检验。你最好把两组数据贴出来，看看就知道了。
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4楼2016-01-11 21:38:33
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