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求教:非参和半参模型如何用R得到MSE (mean squared error)?
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请教各位大神, 针对非参和半参模型,如何通过R得到mean squared error? 希望能写出code (不用现成的package)。 举个例子,假设我的模型是: y=sin(u)*x1+4*x2+e, 其中u 是uniform distribution, x1,x2 是变量(假设为正态分布). 现在需要求两种情况下的MSE:1(这个问题比较重要),假设我们知道这个具体的模型的形式,如果求出MSE ?(由于Sin(u)是个函数,这个地方是应该单独用 IMSE 求吗?因为MSE只能求常数系数对吧?) 2, 假设我们不知道这个半参的具体形式,即通过y=a(u)*x+e (这里的X其实分别是x1 x2, 所以a(u)也有两个,分别是x1 和x2的“系数”)也就是说不知道哪个系数是常数,哪个是function, 的非具体形式求出MSE. 先多谢啦! |
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