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求教：非参和半参模型如何用R得到MSE (mean squared error)?
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请教各位大神， 针对非参和半参模型，如何通过R得到mean squared error? 希望能写出code （不用现成的package）。 举个例子，假设我的模型是: y=sin(u)*x1+4*x2+e, 其中u 是uniform distribution, x1,x2 是变量（假设为正态分布). 现在需要求两种情况下的MSE：1（这个问题比较重要），假设我们知道这个具体的模型的形式，如果求出MSE ？（由于Sin(u)是个函数，这个地方是应该单独用 IMSE 求吗？因为MSE只能求常数系数对吧？） 2， 假设我们不知道这个半参的具体形式，即通过y=a(u)*x+e （这里的X其实分别是x1 x2, 所以a（u）也有两个，分别是x1 和x2的“系数”）也就是说不知道哪个系数是常数，哪个是function， 的非具体形式求出MSE. 先多谢啦! |
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