| 查看: 11862 | 回复: 124 | ||
| 当前只显示满足指定条件的回帖，点击这里查看本话题的所有回帖 | ||
[资源]
2015年新著——贝叶斯网络（英文版）
|
||
|
"Bayesian Networks" ed. by Wichian Premchaiswadi Second Edition ITAvE | 2015 | ISBN: 9535105566 9789535105565 | 123 pages | PDF | 11 MB Bayesian Belief Networks are a powerful tool for combining different knowledge sources with various degrees of uncertainty in a mathematically sound and computationally efficient way. A Bayesian network is a graphical model that encodes probabilistic relationships among variables of interest. When used in conjunction with statistical techniques, the graphical model has several advantages for data modeling. First, because the model encodes dependencies among all variables, it readily handles situations where some data entries are missing. Second, a Bayesian network can be used to learn causal relationships, and hence can be used to gain an understanding about a problem domain and to predict the consequences of intervention. Third, because the model has both causal and probabilistic semantics, it is an ideal representation for combining prior knowledge (which often comes in a causal form) and data. Fourth, Bayesian statistical methods in conjunction with Bayesian networks offer an efficient and principled approach to avoid the over fitting of data. Contents 1 Making a Predictive Diagnostic Model for Rangeland Management by Implementing a State and Transition Model Within a Bayesian Belief Network (Case Study: Ghom- Iran) 2 Building a Bayesian Network Model Based on the Combination of Structure Learning Algorithms and Weighting Expert Opinions Scheme 3 Using Dynamic Bayesian Networks for Investigating the Impacts of Extreme Events 4 A Spatio-Temporal Bayesian Network for Adaptive Risk Management in Territorial Emergency Response Operations 5 Probabilistic Inference for Hybrid Bayesian Networks 6 BN Applications in Operational Risk Analysis: Scope, Limitations and Methodological Requirements  ITAvE | 2015 | ISBN: 9535105566 9789535105565 | 123 pages | PDF | 11 MB |
回复此楼» 本帖附件资源列表
-
欢迎监督和反馈：小木虫仅提供交流平台，不对该内容负责。
本内容由用户自主发布，如果其内容涉及到知识产权问题，其责任在于用户本人，如对版权有异议，请联系邮箱：xiaomuchong@tal.com - 附件 1 : BayesianNetworks.pdf
2016-01-04 15:15:03, 10.89 M
» 猜你喜欢
科研人应该花精力去思考如何解决问题，而不是去凝练问题
已经有11人回复
-
要骂人了，新模版改版就是要淡化问题凝练这种虚的东西，结果有个评委还在说凝练得不够
已经有17人回复
-
基金系统什么内容也没有
已经有10人回复
-
学科评审组评审是指会评吗？
已经有5人回复
-
梦想
已经有8人回复
-
面上合作单位盖章
已经有9人回复
-
面上函评意见出来了，像什么等级？
已经有17人回复
-
为什么资助数各大高校都创新高，自己申请怎么就这么难
已经有14人回复
-
小白求助 投论文要求的highlights应该如何写
已经有4人回复
-
麻烦专家们看看评委们的意见（F口面上）
已经有12人回复
72楼2016-06-21 14:42:34
|
---------------------------------------------------------------------------- 欢迎下载本人上传的其他资源 2015年新著——数字信号处理在实践中应用（英文版） http://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=9553658 2015年新著——无线多跳网络（英文版） http://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=9596721 2015年新著——水印（第一卷）（英文版） http://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=9597133 2015年新著——水印（第二卷）（英文版） http://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=9597663 2015年新著——先进平版印刷术的进展（英文版） http://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=9671973 2015年新著——超宽带通信-新趋势：系统、结构与安装（英文版） http://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=9758135 2015年新著——超宽带通信-新趋势：天线与传播（英文版） http://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=9758179 ---------------------------------------------------------------------------- |
2楼2016-01-04 15:16:39
10楼2016-01-05 08:52:26
简单回复
怕黑的猫头鹰3楼
2016-01-04 15:22
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
2016-01-04 15:32
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
2016-01-04 16:28
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
derek8886楼
2016-01-04 20:08
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
2016-01-04 21:14
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
qqniu8楼
2016-01-04 22:00
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
2016-01-04 23:05
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
wonder011211楼
2016-01-05 09:25
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
wyf_199912楼
2016-01-05 09:32
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
math200013楼
2016-01-05 09:48
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
liu12333814楼
2016-01-05 10:31
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
20