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ww汪红

新虫 (小有名气)

[求助] 求大神解释~~F=@(p,x)p(1)*x(:,1).^2+p(2)*x(:,1).*x(:,2)+p(3)*x(:,2).^2+p(4); 已有1人参与

F=@(p,x)p(1)*x(:,1).^2+p(2)*x(:,1).*x(:,2)+p(3)*x(:,2).^2+p(4);
% 离散数据点
x=load('G:\Users\Daniel\Desktop\Total.txt');
p0=[1 1 1 1];
warning off
% 拟合系数,最小二乘方法
p=nlinfit(x,zeros(size(x,1),1),F,p0);
plot(x(:,1),x(:,2),'r.');
axis square;
hold on;
xmin=min(x(:,1));
xmax=max(x(:,1));
ymin=min(x(:,2));
ymax=max(x(:,2));
% 作图
ezplot(@(x,y)F(p,[x,y]),[-1+xmin,1+xmax,-1+ymin,1+ymax]);
title('曲线拟合');
legend('样本点','拟合曲线')
set(gca,'xtick',[-1:0.2:1]);
set(gca,'ytick',[-1:0.2:1]);
xlim([-1 1]);
ylim([-1 1]);
line([-1 1],[0 0]);
line([0 0],[-1 1]);

麻烦请问能不能设置拟合出来的椭圆长轴沿y方向，短轴沿x方向？
还有这个公式F=@(p,x)p(1)*x(:,1).^2+p(2)*x(:,1).*x(:,2)+p(3)*x(:,2).^2+p(4)

哪个代表长轴哪个代表短轴呀~？小白一个跪谢大神
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1楼 2015-12-26 21:51:14
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guo_zy_123

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
ww汪红: 金币+30, ★★★★★最佳答案, 谢谢谢谢~！！ 2015-12-27 19:41:56
引用回帖:
6楼: Originally posted by ww汪红 at 2015-12-27 15:28:29
p的解在哪可以看到？
麻烦举例说一下，怎么样利用p值求解 ab
谢谢~！...

p=nlinfit(x,zeros(size(x,1),1),F,p0);

程序里这一行是，还有你这也太不动脑了吧。。。。。。

F=@(p,x)p(1)*x(:,1).^2+p(2)*x(:,2).^2+p(3)%匿名函数写成这个

则椭圆方程就是

（x^2）*p（1）+（y^2）*p(2) = - p(3)

长短轴自己对应分析吧。。。。。。。
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老古董
7楼2015-12-27 19:24:53
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guo_zy_123

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
F=@(p,x)p(1)*x(:,1).^2+p(2)*x(:,2).^2+p(3)%匿名函数写成这个

%P的初值只要
p0 = [1 1 1];

其他部分不变

上次给你程序了，长短轴，根据算出来的长短轴，比较大小就行了

见你自己上一个帖子
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老古董
2楼2015-12-27 09:42:02
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guo_zy_123

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

长短轴公式我就不列了吧

这个高中生的东西，自己查一下下

x^2/(a^2)+y^2/(b^2) = 1

把求解出的p转换成上面的标准格式

ab都能求，然后比较大小就行了。。。。
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老古董
3楼2015-12-27 09:44:23
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guo_zy_123

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

这次看了你的数据，
以前没有看过

感觉你的数据比较适合分段拟合

比较明显的是几个环状数据

绿色的线是所有数据用最小二乘法拟合的，

蓝色的线是分了几个段拟合的

蓝色拟合的基础是数据根据到原点的具体把数据手动分几类，然后就能做了
求大神解释~~F=@(p,x)p(1)*x(:,1).^2+p(2)*x(:,1).*x(:,2)+p(3)*x(:,2).^2+p(4);
分段拟合.jpg
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老古董
4楼2015-12-27 09:58:20
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