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数据集市的概念简介
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数据仓库的工作范围和成本常常是巨大的。信息技术部门必须针对所有 的用户并以整个企业的眼光对待任何一次决策分析。这样就形成了代价 很高、时间较长的大项目。因此更紧凑集成的、拥有完整图形接口且价 格更具吸引力的工具即数据集市(Data Marts)应运而生。目前，全世界 对数据仓库总投资的一半以上均集中在数据集市上。 数据集市的概念 数据集市是一种更小、更集中的数据仓库，是为企业提供分析商业数据 的一条廉价途径。它是具有特定应用的数据仓库，主要针对某个具有战 略意义的应用或具体部门级的应用，它支持客户利用已有的数据获得重 要的竞争优势或找到进入新市场的解决方案。 数据集市的特征 数据集市的特征包括规模小；有特定的应用；面向部门；由业务部门定 义、设计和开发；业务部门管理和维护；能快速实现；购买较便宜；投 资快速回收；工具集的紧密集成；提供更详细的、预先存在的、数据仓 库的摘要子集；可升级到完整的数据仓库。 [ Last edited by 幻影无痕 on 2006-10-28 at 07:36 ] |
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幻影无痕
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数据仓库概念简介
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随着C/S技术的成熟和并行数据库的发展，信息处理技术的发展趋势是从大量的事务型数据库中抽取数据，并将其清理、转换为新的存储格式，即为决策目标把数据 聚合在一种特殊的格式中。随着此过程的发展和完善，这种支持决策的、特殊的数据 存储即被称为数据仓库(Data Warehouse， DW)。 W。H。Inmon对数据仓库的定义为数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成 的、稳定的、不同时间的数据集合。 主题是数据归类的标准，每个主题对应一个客观分析领域，如客户、商店等，它可为 辅助决策集成多个部门不同系统的大量数据。数据仓库包含了大量的历史数据，经集成后进入数据仓库的数据是极少更新的。数据仓库内的数据时限为5年至10年，主要用于进行时间趋势分析。数据仓库的数据量很大，一般为10GB左右。它是一般数据库(100MB)数据量的100倍，大型数据仓库达到TB级。 数据仓库主要应用在两个方面： 使用浏览分析工具在DW中寻找有用的信息。 数据仓库系统支持在DW上的应用，形成决策支持系统(DSS)。 |
3楼2006-09-13 09:02:07
【活动3】数据库视图的概念
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yuefour(金币+3):谢谢，补充
yuefour(金币+3):谢谢，补充
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视图是原始数据库数据的一种变换，是查看表中数据的另外一种方式。可以将视图看成是一个移动的窗口，通过它可以看到感兴趣的数据。 视图是从一个或多个实际表中获得的，这些表的数据存放在数据库中。那些用于产生视图的表叫做该视图的基表。一个视图也可以从另一个视图中产生。 视图的定义存在数据库中，与此定义相关的数据并没有再存一份于数据库中。通过视图看到的数据存放在基表中。 视图看上去非常象数据库的物理表，对它的操作同任何其它的表一样。当通过视图修改数据时，实际上是在改变基表中的数据；相反地，基表数据的改变也会自动反映在由基表产生的视图中。由于逻辑上的原因，有些视图可以修改对应的基表，有些则不能（仅仅能查询）。 视图可以使应用程序和数据库表在一定程度上独立。如果没有视图，应用一定是建立在表上的。有了视图之后，程序可以建立在视图之上，从而程序与数据库表被视图分割开来，避免应用系统对数据库结构的依赖。 [ Last edited by dayv on 2005-6-16 at 10:34 ] |
2楼2005-06-16 10:19:07
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