【答案】应助回帖

11楼2015-12-24 16:14:58

wliusdau

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11楼: Originally posted by 粥易翻 at 2015-12-24 16:14:58
两个模型加起来除以2，简单粗暴：）

我看文献中当两个模型截距斜率均无显著差异时可以这么简单粗暴，但现在只有斜率无显著差异，截距是有显著差异的，所以不能简单相加的，还是应该稍微复杂温柔些

12楼2015-12-24 18:12:02

dingd

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【答案】应助回帖

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wliusdau: 金币+30, ★★★★★最佳答案 2015-12-24 22:09:41

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wliusdau

13楼2015-12-24 20:48:01

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13楼: Originally posted by dingd at 2015-12-24 20:48:01
不知道理解的对否，用1stOpt求解：

SharedModel;
Variable y1,x1,y2,x2;
Function y1=a1+b*x1;
      y2=a2+b*x2;
Data;
//方程1的y值    方程1的x值方程2的y值    方程2的x值
3850       0. ...

高手，膜拜

14楼2015-12-24 22:10:45

wliusdau

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大侠，1sopt这个软件没用过，不太懂，所以请问一下这个程序是不是全的程序？如果不是的话能不能给我一个完整的？

再请问一下这个可不可以用SAS写一个程序呢？

15楼2015-12-24 22:39:13

dingd

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【答案】应助回帖

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wliusdau: 金币+5, ★★★很有帮助 2015-12-25 22:44:58

13#给的就是1stOpt的全部代码（把余下的数据跟上），比SAS之类的简单易用10倍不止

16楼2015-12-25 11:37:44

bbblkk

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两个一元回归方程截距有显著性差异，说明组间有显著效应，而斜率没有显著性差异，表明组间和组内效应没有交互。可以处理为一个模型，但是需要增加一个系数代表组间的效应，也就是两个模型合并后，变为一个二元回归方程y=ax1+bx2.x1的系数为原来的斜率，x2的系数代表区组的效应（你这个有两个区组，x2可处理为取值-1，1）

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17楼2015-12-25 12:41:30

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17楼: Originally posted by bbblkk at 2015-12-25 12:41:30
两个一元回归方程截距有显著性差异，说明组间有显著效应，而斜率没有显著性差异，表明组间和组内效应没有交互。可以处理为一个模型，但是需要增加一个系数代表组间的效应，也就是两个模型合并后，变为一个二元回归方 ...

二元模型应该为：y=ax1+bx2+c，上面漏写截距c了

18楼2015-12-25 12:43:36

wliusdau

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16楼: Originally posted by dingd at 2015-12-25 11:37:44
13#给的就是1stOpt的全部代码（把余下的数据跟上），比SAS之类的简单易用10倍不止

我试了，确实简单好用，非常感谢！
不过我下载的软件最多只能处理三个模型，如果有四个或者四个以上模型斜率无差异，截距有差异，那怎么处理呢？

19楼2015-12-25 22:44:34

wliusdau

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非常感谢，先解释一下，我不是专业搞这个的，只是看文献中有这个，而我的数据也想这样处理一下，所以寻求你们这些大侠们求助。
所以，我想请教的是：
第一：正如您所说，实际上我有4个区组，那该怎么处理？
第二：常数c怎么计算呢？
第三：x1系数为原来的斜率，为什么呢？为什么不用x2的斜率，或者为什么x2代表区组效应而不是x1，如果用x1代表区组效应的话，那结果完全不一样了啊

20楼2015-12-25 22:57:43