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caikong

至尊木虫 (著名写手)

骑着火箭的蜗牛

[求助] 【求助】有关MATLAB人工神经网络【有效期至9月26号】【已完成加放弃】

BP模型,  本人的程序如下
a=[1 1 6 20; 1 4.5 6 20;1 10.5 6 20;1 15 6 20;1  3 3.5 20;1 3 4.5 20;1 3 5  20;1 3 6.5 20;1 3 7 20;1 3 8 20; 1 3 9 20;1 3 10 20;1 3 6 0;1 3 6 5;1 3 6 10;1 3 6 20;1 3 6 30;1 3 6 50;1 3 6 60;1 3 6 80]
b=[4; 19;26;53;72;30;13;12; 5;3;4;9; 29;42;40;19; 6; 4;3;1]
c=[1 7.5 6 20;1 3 6 20; 1 3 6 40; 1 3 6 70]
a=a'
b=b'
c=c'
net=newff(minmax(a),[10 1],{'tansig' 'purelin'}, 'trainlm')
net.trainParam.show = 50;  
   net.trainParam.lr = 0.001;  
   net.trainParam.epochs = 10000;  
   net.trainParam.goal = 1e-7;   
    net.trainParam.min_grad = 1e-9;  
   [net,tr]=train(net,a,b);         
figure
y=sim(net,c)  
在运算过程中总出现,
Minimum gradient reached, performance goal was not met.或者是
Maximum MU reached, performance goal was not met.

请问,我改怎么改动我的程序?

[ Last edited by zzgyb on 2009-4-22 at 16:12 ]

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众鸟高飞尽,孤云独去闲。
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wgf332

铁杆木虫 (著名写手)

★ ★ ★ ★
caikong(金币+4,VIP+0):谢谢~~
把数据归一化到[0,1]之间试试
3楼2008-09-24 08:32:59
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查看全部 4 个回答

caikong

至尊木虫 (著名写手)

骑着火箭的蜗牛

怎么没人应助啊,自己顶一下,不能让帖子沉了下去。
众鸟高飞尽,孤云独去闲。
2楼2008-09-24 08:28:15
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wgf332

铁杆木虫 (著名写手)

★ ★
caikong(金币+1,VIP+0):谢谢支持
caikong(金币+1,VIP+0):3ks 8-12 22:16
多训练几次
有 goal met 的 并且 预测或者分类效果不错的就保存下来
初始化的随机性 网络结构的复杂性
所以不能保证每次训练都是goal met
还有个情况是训练次数到了
误差曲线到后来几乎是一直线,下降缓慢 bp之类的容易限入极小
4楼2008-09-24 08:34:27
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