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weizc

新虫 (正式写手)

[交流] 用深度学习做图像识别是不是要求很高的电脑配置啊? 已有12人参与

目前刚开始学习计算机视觉,想学习点深度学习的东西,但听说要求硬件很高,不知道是不是这样?
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rockrush

木虫 (正式写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
如果你的学法是训练大量数据,硬件好点很必要。

我一块Titan和一块K40c,却很少做一连几天的繁重训练。验证个想法就十分钟的样子,跟啃论文时间相比,十分钟和一百分钟的差别并不大。
MySQL error code 164: Table needs to be upgraded before it can be used
6楼2015-12-17 22:56:29
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yp_nupt

木虫 (职业作家)

兔斯基


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
处理器不要特别好,但是也别太差,至少i3,关键是GPU,至少上GTX960显卡,当然有钱上英伟达泰坦系列也可以。总体来说,跑小网络基本预算6000-7000,跑大网络15000-20000,当然前提是会配caffe,会Linux基本shell命令和第三方库编译。

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
解放思想,实事求是
2楼2015-12-16 18:14:39
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yp_nupt

木虫 (职业作家)

兔斯基


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
建议不要一个人搞深度学习,这个东西周期长,见效慢,跑一个小网络至少1周,而且前期投入过大,说实话,导师课题组不是团队搞深度学习,出不来成果,出来了也比别人慢。君不见国外搞深度学习的实验室超过20台服务器同时跑20个网络的壮观场面么?还有超过1000台服务器的集群计算系统,让本该1个月才训练完的网络3小时就出结果。

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
解放思想,实事求是
3楼2015-12-16 18:21:05
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忘忧~和谐

新虫 (初入文坛)

5楼2015-12-17 14:27:54
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