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用深度学习做图像识别是不是要求很高的电脑配置啊?
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weizc
新虫
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用深度学习做图像识别是不是要求很高的电脑配置啊?
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目前刚开始学习计算机视觉,想学习点深度学习的东西,但听说要求硬件很高,不知道是不是这样?
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1楼
2015-12-16 17:10:13
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Q_&_Q
铜虫
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小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
看你做神马啦,深度学习如果你训练的网络很大的话,每跑一次耗时间的确很长,再加上你调参数,然后再跑,再调参数,再跑,除非你们课题组GPU服务器集群比较多,你能用的卡片也多,否则估计光你训模型就要很久。一般来说都是至少2-3个人一起做的。
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13楼
2016-03-07 13:08:40
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yp_nupt
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★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
处理器不要特别好,但是也别太差,至少i3,关键是GPU,至少上GTX960显卡,当然有钱上英伟达泰坦系列也可以。总体来说,跑小网络基本预算6000-7000,跑大网络15000-20000,当然前提是会配caffe,会Linux基本shell命令和第三方库编译。
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解放思想,实事求是
2楼
2015-12-16 18:14:39
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yp_nupt
木虫
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小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
建议不要一个人搞深度学习,这个东西周期长,见效慢,跑一个小网络至少1周,而且前期投入过大,说实话,导师课题组不是团队搞深度学习,出不来成果,出来了也比别人慢。君不见国外搞深度学习的实验室超过20台服务器同时跑20个网络的壮观场面么?还有超过1000台服务器的集群计算系统,让本该1个月才训练完的网络3小时就出结果。
[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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3楼
2015-12-16 18:21:05
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新虫
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专业: 计算机应用技术
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5楼
2015-12-17 14:27:54
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