[交流] 地理信息与遥感技术应用于草地资源监测实例 已有1人参与

1.利用遥感监测草地现状实验 　　采用基于像元遥感影像分类与人机交互式解译相结合方法。 　　利用环境星/Landsat TM 等数据，基于像元遥感影像分类方法快速提取草地分布情况，获取草地面积信息。 　　为了提高精度，利用人机交互式解译方式对计算机自动分类获取的草地信息进行人工辨识，最后获取草地信息数据。 　　 　　图 1 草地面积监测示意图 　　根据室内的判读与解译，结合外业草地类型调查与图斑核实，更能提高数据的精度。 利用地理信息与遥感技术获取草地资源信息，实现了草地监测的可行性，为科学的管理草地资源提供依据。 　　2.草地生长状况监测实验 　　为了监测草地生长期情况，在获取草地分布信息的基础上(实验 1 )，利用定量遥感反演草地生长期植被指数(NDVI)，进而监测草地生长状况。 　　本实验基于 2011 年 MODIS 数据，采用通用的估算方法，监测内蒙古植被生长季的状况，公式如下。 　　NDVI=(CH2- CH1)/(CH2+CH1) 　　 　　图 2 内蒙古草地生长季植被指数(NDVI)监测 　　3.草地动态信息监测实验 　　利用不同时相的遥感影像，基于人机交互式解译方法，结合实地验证调查，获取草地变化信息，精度可达 95%以上。其中，草地变化信息包括与其他土地利用类型转换信息、草地退化信息。 　　本实验基于 2000 年与 2005 年 Landsat TM 影像，以 GIS 为工作平台，全数字化人机互解译草地变化信息。 　　 　　图 3 草地退化监测 　　 　　图 4 草地类型变化监测 　　当您看完上面的地理信息与遥感技术应用于草地资源监测实例解决方案后，有没有解决您的问题呢?如果没有，可以留下您的问题。地理国情监测云平台可以提供生态环境、土地利用等方面的数据及解决方案，为科研工作者的研究助力。

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