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新手已上路

木虫 (职业作家)

[交流] 哈佛研究推翻长期持有的生物学假设 已有3人参与

最近,哈佛大学医学院(HMS)的研究人员,开发出一种数学工具,可以准确地描述发育早期阶段青蛙胚胎中的蛋白质数量。该工具还可以确定,哪些蛋白质是受精时出现的,哪些蛋白质是后来由胚胎本身产生的。这些研究结果最近发表在《Developmental Cell》。延伸阅读:Nature子刊解决长期发育学谜题。
本文第一作者、HMS系统生物学讲师Leonid Peshkin指出:“我们首次能够解密胚胎的所谓的蛋白质经济(蛋白质组)。”
更重要的是,研究人员获得了一个“与许多科学家长期持有的假设相反”的结果,即,信使RNA在细胞中的表达水平,可以用作蛋白质水平的一个衡量。起初,这个概念似乎是合理的。如果RNA产生蛋白质,那么细胞中高水平的RNA水平,则表明高水平的蛋白质,反之亦然。然而Peshkin和他的团队发现,这个假设往往是错误的。
当Peshkin考虑发育胚胎中的蛋白质分配问题时,他将此比作一场宴会。如果你邀请了一大群人,你不想提前几天准备好一切,因为没有人喜欢吃一个星期的沙拉。你也不想当人们出现时才开始准备食物,特别是,烤肉需要腌七个小时。这两个极端都会浪费精力。很显然,正确的做法是,事先准备与现场需要做的工作,实现很好的平衡。诀窍是决定这种平衡。
对于蛋白质分配也是如此。一些蛋白质在受精的那一刻存入胚胎中,而另一些则是在胚胎生长时根据需要生产的。对于生物学家来说,了解这个过程的动力学,是理解基本发育生物学的关键。
传统上,研究人员使用RNA表达水平来评估蛋白质水平。Peshkin决定检测这种方法。他和他的同事们确定了青蛙胚胎中的10000个基因,并用质谱仪测量了整个发育过程中它们后来编码的所有蛋白的水平。然后,他们将这些测量值与在同一时期的RNA表达水平进行了比较。
然后Peshkin重复这个实验,这一次只测量受精那一刻的蛋白质水平,不包括整个发育过程中的蛋白质数量。他将这个数据,包括RNA表达水平,输入一个预测性算法。该算法对来自这两个数据集的信息进行运算,然后确定早期发育每个阶段的蛋白质数量。
Peshkin发现,如果仅仅使用RNA表达作为蛋白质数量的衡量——研究人员长期持有的约定,大部分时间,研究结果将是不准确的,尤其是在蛋白质快速产生和快速降解的情况下。另一方面,他的预测算法,在大部分时间是准确的。
令人吃惊的是,他和他的同事们发现,许多蛋白质——对于以后的器官功能至关重要,被储存在卵母细胞中(即使它受精之前)。这个原因是意想不到的,因为许多这些蛋白质是组织特异性的,不仅在受精卵中没有用途,而且如果它们使用得太早,可能对胚胎是有毒的。
Peshkin将调查的下一个问题是,卵子如何设法抑制这些蛋白质。本文简要地提及到了翻译后蛋白质修饰(例如,磷酸化)在胚胎发育中的作用和动力学。但这些观察结果只是冰山一角。
他沉思,这通常是生物医学研究的案例。新发现往往导致进一步的问题。他说:“在实验室里这是一个笑话。通常,标题是,‘前所未有的大型数据集,揭示了生物学中我们不了解的新深度’。”
现在,对于研究感兴趣的特定蛋白的科学家来说,该工具是可以在线获取的。
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文武行
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罗振宇

新虫 (小有名气)


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lz这是从paper译过来的?

发自小木虫Android客户端
2楼2015-12-09 09:50:59
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fuyuandj86

版主 (著名写手)

己所不欲,勿施于人


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
"信使RNA在细胞中的表达水平,可以用作蛋白质水平的一个衡量"
这个多少年前就有人测两者的相关系数,发现相关系数很低
The doer of good becomes good, the doer of evil becomes evil.
3楼2015-12-09 23:49:57
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xp198766

铁杆木虫 (著名写手)

小木虫职业打酱油滴~~!


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
现在蛋白质组这么火,可想而知RNA与蛋白的相关性并不是那么高了。
蛋白质的问题在于,蛋白质不好通过像核酸的那种PCR放大,如果量少了就不容易检测到,同时也存在定性准确性的问题,也许随着数据库的不断积累可以解决,但是蛋白质信号放大,或者仪器灵敏度增加,还需要一个较长的过程。
能在胚胎中检测到10000个基因,应该是核酸水平吧,不知道他们能检测到多少个蛋白?
4楼2015-12-10 09:14:42
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