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[求助]
基于贝叶斯的自适应视频序列超分辨率技术 求助！
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最近在做 Ce Liu， Deqing Sun的“On Bayesian Adaptive video Super Resolution”这篇文章的仿真，陆陆续续也花了快三个月时间了，然而还是不能完全复现。作者也问了，不给代码，说是有微软专利，有没有现在在做的小伙伴可以一起探讨一下啊！ 其实里面主要不会的地方在kernel estimation： 1. psf 跟blur kernel是一个东西吗？是不是都是比如说5*5的小矩阵，里面元素求和等于1？ 2.文章里面提到kernel K是x，y方向可分离的，意思是K=Kx conv(卷积) Ky，Kx和Ky有相同的概率密度函数，Kx跟Ky是一个列向量一个行向量吗？但是这样他们是相乘吗？不太懂这个地方，求大神指点。 3.kernel estimation，如图片里所示，里面的A矩阵到底是什么东西呢？还有My矩阵是将Ky conv Kx改成My*Kx的，我只看见过将A conv B 转换成B1*A1，但是A1的大小跟A不一样了，不明白怎么弄My了，求助图片里面的方程怎么构造而且各个矩阵大小是多少呢？ 本人算是比较小白了，论坛小白，超分辨率也是小白，还望各位大神海涵，有兴趣帮忙一下这篇文章的，麻烦下载附件看看这篇文章，多谢了！  捕获.PNG  捕获2.PNG |
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2015-12-03 16:30:17, 1.69 M
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