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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 人工智能 » 反向传播神经网络VC++共轭梯度训练算法怎么编？
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tyid007

铁虫 (小有名气)

[求助] 反向传播神经网络VC++共轭梯度训练算法怎么编？ 已有1人参与

了解共轭梯度法基本原理，解线性方程没问题，不知道怎么移植到反向传播神经网络VC++上,谁有源代码科研参考一下
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1楼 2015-11-26 10:05:42
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CDKB

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
没读懂你的问题，
是不是把BP神经网络的最速下降法换成共轭梯度法就行了？要是这样的话，网上找个开源的BP神经网络自己改一下就行了。
JAVA党不会C++。。。
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4楼2015-11-27 20:47:37
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suntree4152

铁虫 (正式写手)
反播式(back-propogation)算法用于训练神经网络已经出来好多年了，其原理是用梯度下降法来优化一个目标函数。而共轭梯度法是在此基础上的改进，相当于简化版的牛顿下山法，与传统的反播式是有一定区别的。另外算法在互联网上有很多版本，如果是应用的话，完全没必要自己去编。
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2楼2015-11-26 15:03:50
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tyid007

铁虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by suntree4152 at 2015-11-26 15:03:50
反播式(back-propogation)算法用于训练神经网络已经出来好多年了，其原理是用梯度下降法来优化一个目标函数。而共轭梯度法是在此基础上的改进，相当于简化版的牛顿下山法，与传统的反播式是有一定区别的。另外算法在 ...

就是应用，但网上没有搜着啊，只有解线性方程的程序
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3楼2015-11-27 08:25:21
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