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xdzhangchao

金虫 (小有名气)

[求助] 遗传算法每一代的best f(x)都相同是怎么回事?

如题,本人在用matlab自带优化函数ga进行优化时,将“Display”设置为“iter”
最后求得每一代的best f(x)均相同,这个是怎么回事?多次调用ga,仍然是这个样子
并且最小值一直相同,都是0.2743。然后我修改了种群个数和交叉率那些参数,仍然一样
,并且最小值一直相同,都是0.2743。LIKE THIS:
                               Best           Mean      Stall
Generation      f-count        f(x)           f(x)    Generations
    1            38          0.2743          0.2757        0
    2            58          0.2743          0.2752        1
    3            78          0.2743          0.2751        2
    4            98          0.2743          0.2749        3
    5           118          0.2743           0.275        4
    6           138          0.2743          0.2748        5
    7           158          0.2743          0.2746        6
    8           178          0.2743          0.2745        7
    9           198          0.2743          0.2744        8
   10           218          0.2743          0.2744        9
   11           238          0.2743          0.2744       10
   12           258          0.2743          0.2743       11
   13           278          0.2743          0.2743       12
   14           298          0.2743          0.2743       13
   15           318          0.2743          0.2743       14
   16           338          0.2743          0.2743       15
   17           358          0.2743          0.2743       16
   18           378          0.2743          0.2743       17
   19           398          0.2743          0.2743       18
   20           418          0.2743          0.2743       19
   21           438          0.2743          0.2743       20
   22           458          0.2743          0.2743       21
   23           478          0.2743          0.2743       22
   24           498          0.2743          0.2743       23
   25           518          0.2743          0.2743       24
   26           538          0.2743          0.2743       25
   27           558          0.2743          0.2743       26
   28           578          0.2743          0.2743       27
   29           598          0.2743          0.2743       28
   30           618          0.2743          0.2743       29
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