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求算法大师解释一下龙格库塔迭代方法
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最近在看Beam Propagation Model的数值计算，其中有一个微分方程公式如下： 其中P是算子，形式如下：  n0，k，beta给定，n在横场上有二维分布。 可以用给定的A(x,y,z)的场分布来确定A(x,y,z+delta_z)的场分布，我用matlab尝试了直接数值求解和差分法求解，但是都因为数值误差导致步数多了之面场分布不对。 看文献中别人是用的龙格库塔迭代来算的A(x,y,z+delta_z)，不知道哪位算法大师能解释一下是怎么一个迭代过程得到的A(x,y,z+delta_z)。 跪谢啊！！ |
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