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erickcwang

木虫 (正式写手)

[求助] 求翻译，谢谢

翻译内容见图片，谢谢！

求翻译，谢谢
翻译内容1.JPG
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1楼 2015-11-05 09:07:32
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erickcwang

木虫 (正式写手)
引用回帖:
3楼: Originally posted by erickcwang at 2015-11-05 10:22:34
非常感谢！不过有几个地方有点问题，能否帮着润色下？
第一处：本文采用一种基于高度节点有限的贪心分组策略来满足（d,k）-匿名要求的等价类。 此处应是“既有高度节点优先的...”
第二处：“步骤2：按照节点度由 ...

不好意思，我也敲错了。
“既有高度节点优先的...”是“基于高度节点优先的...”
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4楼2015-11-05 10:24:53
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武汉一心一译

捐助贵宾 (著名写手)

【答案】应助回帖

商家已经主动声明此回帖可能含有宣传内容
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erickcwang: 金币+60, 翻译EPI+1, ★★★很有帮助, 非常感谢 2015-11-05 10:56:55
本文 采用 一种 基于 高度节点有限的 贪心分组策略 来满足（d,k）-匿名要求的

等价类，具体步骤如下：
步骤1：提取 每个节点的 d-领域子图，并用 下三角矩阵 来表示；
步骤2：按照 节点度 由高到底的顺序 对d-领域子图 三角矩阵 进行 同构异 或 匹配，将 满足同构要求的 节点 归于一类；
步骤3：将剩余 为分组的 节点 归入到 最接近的类中；
步骤4：通过 匿名化 使 各等价类 满足（d,k）-匿名。
In this paper, a greedy grouping strategy based on highly nodal finite method was adopted to meet the equivalence class required for (d, k) - anonymity. Specific steps are as follow:
Step 1: extricate the d - domain subgraph of each node, and express them using lower triangular matrix;
Step 2: Based on the sequence of node degree from high to low, the triangular matrix of d - domain subgraph was processed by process of isomorphism or matching, then group the nodes meeting isomorphism demands into the same class;
Step 3: Group the remaining nodes into the nearest class;
Step 4: Anonymize each equivalence class to meet the requirement of (d, k) - anonymity.
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2楼2015-11-05 10:13:00
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erickcwang

木虫 (正式写手)
引用回帖:
2楼: Originally posted by 武汉一心一译 at 2015-11-05 10:13:00
本文 采用 一种 基于 高度节点有限的 贪心分组策略 来满足（d,k）-匿名要求的

等价类，具体步骤如下：
步骤1：提取 每个节点的 d-领域子图，并用 下三角矩阵 来表示；
步骤2：按照 节点度 由高到底的顺序 对d ...

非常感谢！不过有几个地方有点问题，能否帮着润色下？
第一处：本文采用一种基于高度节点有限的贪心分组策略来满足（d,k）-匿名要求的等价类。 此处应是“既有高度节点优先的...”
第二处：“步骤2：按照节点度由高到底的顺序对d-领域子图三角矩阵进行 同构异 或 匹配...”此处的“同构异或匹配”中的“异或”是个运算，不能拆分为“异”和“或”。
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3楼2015-11-05 10:22:34
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