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bluschan

新虫 (初入文坛)

[求助] 关于模拟退火算法的一些问题 已有1人参与

刚接触模拟退火算法,有一些疑惑,望大神指教。

关于模拟退火算法的一些问题
模拟退火算法问题.png
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Edstrayer

版主 (著名写手)

方寸斗室小天地正气迷漫大世界

青葱岁月圣诞夜,浪漫歌舞迎新年。
2楼2015-11-03 15:56:44
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bluesine

至尊木虫 (职业作家)

科苑小木虫

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
这个不需要模拟退火把,解析解都能算出来:

两边取对数:
y = k1*exp(k2*x)
ln(y) = ln(k1) +k2*x
令y'=ln(y) ,b=ln(k1)标准的线性拟合,
y=k2*x+b
~~~
板凳要做十年冷文章不发一个字
3楼2015-11-03 17:22:51
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0404600213

金虫 (正式写手)

引用回帖:
3楼: Originally posted by bluesine at 2015-11-03 17:22:51
这个不需要模拟退火把,解析解都能算出来:

两边取对数:
y = k1*exp(k2*x)
ln(y) = ln(k1) +k2*x
令y'=ln(y) ,b=ln(k1)标准的线性拟合,
y=k2*x+b
~~~

其实一般我也建议这么做

但是我中学还是本科的时候老师就讲过

这样做其实有个问题

原本满足正态分布的误差取对数之后不一定会满足正态分布
4楼2015-11-03 17:34:29
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bluesine

至尊木虫 (职业作家)

科苑小木虫

【答案】应助回帖

引用回帖:
4楼: Originally posted by 0404600213 at 2015-11-03 17:34:29
其实一般我也建议这么做

但是我中学还是本科的时候老师就讲过

这样做其实有个问题

原本满足正态分布的误差取对数之后不一定会满足正态分布...

楼主拟合的又不是正态分布,话说回来,拟合正态分布也不难啊,取了对数就是拟合一个二次函数而已。。本质没区别
板凳要做十年冷文章不发一个字
5楼2015-11-04 08:28:29
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0404600213

金虫 (正式写手)

引用回帖:
5楼: Originally posted by bluesine at 2015-11-04 08:28:29
楼主拟合的又不是正态分布,话说回来,拟合正态分布也不难啊,取了对数就是拟合一个二次函数而已。。本质没区别...

我的意思是,好像误差是正态分布的时候,最小二乘估计才是无偏的
6楼2015-11-04 08:40:12
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bluschan

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
3楼: Originally posted by bluesine at 2015-11-03 17:22:51
这个不需要模拟退火把,解析解都能算出来:

两边取对数:
y = k1*exp(k2*x)
ln(y) = ln(k1) +k2*x
令y'=ln(y) ,b=ln(k1)标准的线性拟合,
y=k2*x+b
~~~

要拟合的函数其实不是这个,我只是举了这么一个例子,不太恰当了,原函数是
关于模拟退火算法的一些问题-1
模拟退火算法追问.png

7楼2015-11-04 11:09:16
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bluschan

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
4楼: Originally posted by 0404600213 at 2015-11-03 17:34:29
其实一般我也建议这么做

但是我中学还是本科的时候老师就讲过

这样做其实有个问题

原本满足正态分布的误差取对数之后不一定会满足正态分布...

其实我就是想知道我上面提出来的那几个问题。以上的具体函数不太需要对号入座。大神能解释一下这三个问题吗?
8楼2015-11-04 11:14:23
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bluschan

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
3楼: Originally posted by bluesine at 2015-11-03 17:22:51
这个不需要模拟退火把,解析解都能算出来:

两边取对数:
y = k1*exp(k2*x)
ln(y) = ln(k1) +k2*x
令y'=ln(y) ,b=ln(k1)标准的线性拟合,
y=k2*x+b
~~~

我就想知道关于模拟退火算法中的这几个问题的答案,拟合函数不用对号入座。大神求解
9楼2015-11-04 11:16:04
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shabaolin

铜虫 (著名写手)

就是一个最小二乘问题,网上有n多程序,怎么模拟退火,不解?

发自小木虫Android客户端
10楼2015-11-04 12:30:15
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