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崔国栋哈

木虫 (正式写手)

[求助] 求助,数据处理题,求详细解答 已有1人参与

求组此题详细解答。

求助,数据处理题,求详细解答
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feixiaolin

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1stop 处理如下
------------------------------------------------------------------
Parameters   b0, b1, b2;
Variable   x, y;
Function  y=b0+b1*x+b2*x^2;

data;
37        3.4
37.5        3
38        3
38.5        3.27
39        2.1
39.5        1.83
40        1.53
40.5        1.7
41        1.8
41.5        1.9
42        2.35
42.5        2.54
43        2.9
"Type your title here"


迭代数: 22
计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:00:203
优化算法: 准牛顿法(BFGS) + 通用全局优化法
计算结束原因: 达到收敛判断标准
均方差(RMSE): 0.288589981394176
残差平方和(SSE): 1.08269430569418
相关系数(R): 0.885613134035421
相关系数之平方(R^2): 0.78431062317604
决定系数(DC): 0.78431062317604
卡方系数(Chi-Square): 0.2061796448283
F统计(F-Statistic): 39.9992664542674

参数        最佳估算
----------        -------------
b0                 257.069610371108
b1                 -12.6203196793951
b2                 0.156003995992471

====== 结果输出 =====

No        实测值y        计算值y
1        3.4        3.6872527
2        3        3.1882418
3        3        2.7672328
4        3.27        2.4242258
5        2.1        2.1592208
6        1.83        1.9722178
7        1.53        1.8632168
8        1.7        1.8322178
9        1.8        1.8792208
10        1.9        2.0042258
11        2.35        2.2072328
12        2.54        2.4882418
13        2.9        2.8472527

// 曲线见 11.jpg
剔除  
38.5        3.27

求助,数据处理题,求详细解答-1
11.JPG
重新处理

Parameters   b0, b1, b2;
Variable   x, y;
Function  y=b0+b1*x+b2*x^2;

data;
37        3.4
37.5        3
38        3
39        2.1
39.5        1.83
40        1.53
40.5        1.7
41        1.8
41.5        1.9
42        2.35
42.5        2.54
43        2.9

迭代数: 34
计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:00:234
优化算法: 准牛顿法(BFGS) + 通用全局优化法
计算结束原因: 达到收敛判断标准
均方差(RMSE): 0.144916808309364
残差平方和(SSE): 0.252010575966877
相关系数(R): 0.969659592051844
相关系数之平方(R^2): 0.940239724458149
决定系数(DC): 0.940239724458148
卡方系数(Chi-Square): 0.0519329627967037
F统计(F-Statistic): 157.335239158942

参数        最佳估算
----------        -------------
b0                 271.363390790399
b1                 -13.3728821169455
b2                 0.165815761807924

====== 结果输出 =====

No        实测值y        计算值y
1        3.4        3.5685304
2        3        3.0587264
3        3        2.6318304
4        2.1        2.0267619
5        1.83        1.8485895
6        1.53        1.7533250
7        1.7        1.7409684
8        1.8        1.8115196
9        1.9        1.9649787
10        2.35        2.2013457
11        2.54        2.5206206
12        2.9        2.9228033

» 本帖已获得的红花(最新10朵)

3楼2015-11-01 17:26:13
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查看全部 7 个回答

feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主

你可以下载一个 minitab 软件,
做回归分析,软件会建议你提出某一个行数据;
2楼2015-11-01 17:22:59
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崔国栋哈

木虫 (正式写手)

送红花一朵
引用回帖:
3楼: Originally posted by feixiaolin at 2015-11-01 17:26:13
1stop 处理如下
------------------------------------------------------------------
Parameters   b0, b1, b2;
Variable   x, y;
Function  y=b0+b1*x+b2*x^2;

data;
37        3.4
37.5        3
38        3
38.5        3.27
...

师兄,麻烦你了,我再问一个问题,就是第一问那个用2倍标准差法剔除数据,怎么做啊?2倍标准差法不是一般应用于一些离散的无相关的测量数据中的吗?  还有第三问那个估计含量,这个是用解出来的回归方程一元二次方程直接求y最小值算出来的,还是还有特定的方法或者公式求出来的?
4楼2015-11-03 22:14:02
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主

引用回帖:
4楼: Originally posted by 崔国栋哈 at 2015-11-03 22:14:02
师兄,麻烦你了,我再问一个问题,就是第一问那个用2倍标准差法剔除数据,怎么做啊?2倍标准差法不是一般应用于一些离散的无相关的测量数据中的吗?  还有第三问那个估计含量,这个是用解出来的回归方程一元二次方 ...

这个问题用Excel电子表格即可处理。

[ 发自小木虫客户端 ]
5楼2015-11-03 23:04:01
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