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matlab 拟合多参数动力学方程 求程序 已有1人参与
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模型方程在上传的图片里，求大神、高手帮帮忙，给我一个matlab拟合程序，非常感谢。 下面的是我自己写的，但是求不出，一直出错。 function Akinetics clear all clc global R C a0=[0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5] %参数初值 lb=[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]; %参数下限 ub=[+inf +inf +inf +inf +inf +inf +inf +inf +inf +inf +inf +inf +inf +inf +inf +inf +inf +inf +inf +inf +inf]; %参数上限 sulv = ... [0.1260 0.0960 0.0630 0.2680 0.0210 0.0189 0.0126 0.0168 0.0147 0.1260 0.1280 0.0630 0.2800 0.0210 0.0189 0.0126 0.0168 0.0147 0.1220 0.1460 0.0610 0.2840 0.0203 0.0183 0.0122 0.0163 0.0142 0.1400 0.1740 0.0700 0.2960 0.0233 0.0210 0.0140 0.0187 0.0163 0.1700 0.1980 0.0850 0.3280 0.0283 0.0255 0.0170 0.0227 0.0198 0.1700 0.2160 0.0850 0.3320 0.0283 0.0255 0.0170 0.0227 0.0198 0.1760 0.2300 0.0880 0.3400 0.0293 0.0264 0.0176 0.0235 0.0205 0.2140 0.2480 0.1070 0.4560 0.0357 0.0321 0.0214 0.0285 0.0250 0.2440 0.2780 0.1220 0.4680 0.0407 0.0366 0.0244 0.0325 0.0285 0.2620 0.2980 0.1310 0.5560 0.0437 0.0393 0.0262 0.0349 0.0306] nondu = ... [0.0252 0.0192 0.0126 0.0536 0.0042 0.0038 0.0025 0.0034 0.0029 0.0252 0.0256 0.0126 0.0560 0.0042 0.0038 0.0025 0.0034 0.0029 0.0244 0.0292 0.0122 0.0568 0.0041 0.0037 0.0024 0.0033 0.0028 0.0280 0.0348 0.0140 0.0592 0.0047 0.0042 0.0028 0.0037 0.0033 0.0340 0.0396 0.0170 0.0656 0.0057 0.0051 0.0034 0.0045 0.0040 0.0340 0.0432 0.0170 0.0664 0.0057 0.0051 0.0034 0.0045 0.0040 0.0352 0.0460 0.0176 0.0680 0.0059 0.0053 0.0035 0.0047 0.0041 0.0428 0.0496 0.0214 0.0912 0.0071 0.0064 0.0043 0.0057 0.0050 0.0488 0.0556 0.0244 0.0936 0.0081 0.0073 0.0049 0.0065 0.0057 0.0524 0.0596 0.0262 0.1112 0.0087 0.0079 0.0052 0.0070 0.0061] R=sulv(:,1:9);C=nondu(:,1:9); %实验数据 %使用lsqnonlin()进行参数估计 [a,resnorm,residual ,exitflag,output,lambda,jacobian]=lsqnonlin(@objfun,a0,lb,ub,R,C); ci=nlparci(a,residual,jacobian); function f=objfun(a) global R C f=R-r(a,C) function rr=r(a,C) rr=... [(-a(15).*(C(1).^a(1)).*C(2).^a(2)-a(16).*(C(1).^a(3)).*C(2).^a(4)-a(17).*(C(1).^a(5)).*C(4).^a(6)-a(18).*(C(1).^a(7)).*C(4).^a(8)) (-a(15).*(C(1).^a(1)).*C(2).^a(2)-a(16).*(C(1).^a(3)).*C(2).^a(4)-a(17).*(C(1).^a(5)).*C(4).^a(6)-a(19).*(C(3).^a(9)).*C(2).^a(10)-a(21).*(C(3).^a(13)).*C(2).^a(14)) (+a(15).*(C(1).^a(1)).*C(2).^a(2)-a(19).*(C(3).^a(9)).*C(2).^a(10)-a(20).*(C(3).^a(11)).*C(4).^a(12)-a(21).*(C(3).^a(13)).*C(2).^a(14)) (+a(15).*(C(1).^a(1)).*C(2).^a(2)+a(18).*(C(1).^a(7)).*C(4).^a(8)-a(17).*(C(1).^a(5)).*C(4).^a(6)+a(19).*(C(3).^a(9)).*C(2).^a(10)-a(20).*(C(3).^a(11)).*C(4).^a(12)) (+a(16).*(C(1).^a(3)).*C(2).^a(4)+a(20).*(C(3).^a(11)).*C(4).^a(12)) (+a(18).*(C(1).^a(7)).*C(4).^a(8)) (+a(17).*(C(1).^a(5)).*C(4).^a(6)) (+a(19).*(C(3).^a(9)).*C(2).^a(10)) (+a(21).*(C(3).^a(13)).*C(2).^a(14))]  dlxmx.png |
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