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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 仿真模拟 » MATLAB » 求广义线性模型GLM的函数表达式
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512095518

专家顾问 (正式写手)
引用回帖:
10楼: Originally posted by monitor2885 at 2015-10-29 11:01:46
显著性检验，signif=0.1,0.05,0.001......

这里面我感觉得没有显著性检验，你要做F检验必须要自己求了。
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没有极限，只有超越！
11楼2015-10-29 11:50:12
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512095518

专家顾问 (正式写手)

【答案】应助回帖

引用回帖:
10楼: Originally posted by monitor2885 at 2015-10-29 11:01:46
显著性检验，signif=0.1,0.05,0.001......

后面我也去算过你这个方程的显著性，matlab返回的F值时NaN，不知道什么原因，不过回归方程算出的结果已经非常接近了真实值。
你可以用yhat = glmval(b,[x1 x2 sin(x3)],'identity');%回归方程求得y值，然后你可以用y-yhat观察下两个的差值，已经非常小了
我还发现可以直接用多元线性回归函数来求。估计和GLM应该是统一原理。不过regress可以返回很多需要的统计参数，你查下就知道了

y=[7.1;4.1;5.2;6.3];
x1=[1;2;3;4];
x2=[100;205;306;150];
x3=[8;10;12;5];
x=[ones(4,1),x1,x2,sin(x3)];
[b, bint,r,rint,stats]=regress(y,x,0.05);

你可以去查下regress返回的stats里面有r2，F值，F值对于的概率，和残差的方差。

应该返回的F值为NaN，我觉得表示F值已经非常小了，这个函数是极显著的。
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没有极限，只有超越！
12楼2015-10-29 12:43:12
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monitor2885

至尊木虫 (职业作家)

队长
引用回帖:
12楼: Originally posted by 512095518 at 2015-10-29 12:43:12
后面我也去算过你这个方程的显著性，matlab返回的F值时NaN，不知道什么原因，不过回归方程算出的结果已经非常接近了真实值。
你可以用yhat = glmval(b,,'identity');%回归方程求得y值，然后你可以用y-yhat观察下两 ...

我的这些数据只是举一个例子，想看看glmfit怎么用。那这个函数算不了signif了？
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Retirement
13楼2015-10-29 14:23:21
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512095518

专家顾问 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
monitor2885: 金币+15, ★★★★★最佳答案 2015-10-30 08:45:24
引用回帖:
13楼: Originally posted by monitor2885 at 2015-10-29 14:23:21
我的这些数据只是举一个例子，想看看glmfit怎么用。那这个函数算不了signif了？...

如果对比regress函数来考虑，我到是感觉glmfit输出的p值有点像统计意义的参数，应该是越小越好，可以直接和0.05或0.01去比较，小于0.05就是显著，小于0.01就是极显著。如果p输出为NaN，结合r2为1的话，我想这也应该是极显著。
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没有极限，只有超越！
14楼2015-10-29 14:47:09
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monitor2885

至尊木虫 (职业作家)

队长
引用回帖:
14楼: Originally posted by 512095518 at 2015-10-29 14:47:09
如果对比regress函数来考虑，我到是感觉glmfit输出的p值有点像统计意义的参数，应该是越小越好，可以直接和0.05或0.01去比较，小于0.05就是显著，小于0.01就是极显著。如果p输出为NaN，结合r2为1的话，我想这也应该 ...

有问题再咨询，谢谢！！！
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Retirement
15楼2015-10-30 08:45:47
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monitor2885

至尊木虫 (职业作家)

队长
引用回帖:
14楼: Originally posted by 512095518 at 2015-10-29 14:47:09
如果对比regress函数来考虑，我到是感觉glmfit输出的p值有点像统计意义的参数，应该是越小越好，可以直接和0.05或0.01去比较，小于0.05就是显著，小于0.01就是极显著。如果p输出为NaN，结合r2为1的话，我想这也应该 ...

http://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=9573831&target=1
哥们，来这个帖子看看，谢谢。我的数据不知道怎么弄了。
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Retirement
16楼2015-11-03 14:45:40
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