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武汉一心一译

捐助贵宾 (著名写手)

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专业: 高分子合成化学

【答案】应助回帖

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yummyking(fjtony163代发): 金币+30, 代发 2016-03-22 02:27:14
yummyking(fjtony163代发): 金币+20, 代发 2016-03-22 02:27:25
fjtony163: 翻译EPI+1, 代发 2016-03-22 02:27:31

奇异值分解利用延时嵌陷技术对时间序列进行相空间的重构，由于没有层数的理论确定嵌入参数和延时参数，限制了奇异值在机械故障诊断中的应用。
EEMD分解可以自适应的将信号分解为若干固有模态分量，筛选出其中有用的 IMF分量形成初始特征向量矩阵，从而避免了在对时间序列进行相空间重构时选择好嵌入常数和延时参数。
SVD ( singular value decomposition ) is used to conduct phase-space reconstruction of time series based on delay embedded technology. Since there are no embedding parameters and delay parameters which are determined by the theories on number of plies, the application of SVD in mechanical fault diagnosis is limited. Through EEMD decomposition, signals can be adaptively decomposed into several intrinsic mode components, in which the IMF components which are helpful ones will be screened out to for the initial eigenvector matrix, so as to avoid the selection of embedding parameters and delay parameters during phase-space reconstruction of time series.

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2楼2015-10-25 18:35:41

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