| 查看: 1569 | 回复: 1 | ||
[求助]
如何画分类器的决策面？
|
|
敢问大神如何画分类器的决策面呢？如图示的粗线就是决策面了。。。网上有人说用等高线，但是我还是不太明白。。。 现在只是知道分类器的输出就是那些预测出来的类标，怎么去画那些属于某一类的点呢，搞了好久都搞不出来，请大神赐教啊 function plotclassifiers( data,classifier ) X=data(:,1); Y=data(:,2); xmin=min(X); ymin=min(Y); rmin=min(xmin,ymin)-0.2; xmax=max(X); ymax=max(Y); rmax=max(xmax,ymax)+0.2; steps=(rmax-rmin)/1059; xrange=rmin:steps:rmax; yrange=rmin:steps:rmax; x=xrange; y=yrange; [xx,yy]=meshgrid(x,y); % makes a grid of points [row,col] = size(xx); out=reshape(classifier*ones(size(classifier,2),row),row,col); contourf(xx,yy,out,[0 0]); end 我自己到处找资料写了上面一段程序，不知道对不对啊  无标题.png |
回复此楼» 猜你喜欢
计算机、0854电子信息（085401-058412）调剂
已经有4人回复
-
基金申报
已经有3人回复
-
国自然申请面上模板最新2026版出了吗？
已经有9人回复
-
溴的反应液脱色
已经有6人回复
-
纳米粒子粒径的测量
已经有7人回复
-
常年博士招收(双一流，工科)
已经有4人回复
-
推荐一本书
已经有10人回复
-
参与限项
已经有5人回复
-
有没有人能给点建议
已经有5人回复
-
假如你的研究生提出不合理要求
已经有12人回复
| 我知道怎么画决策面了，有两种方法，一种是通过得出的分类器找到两类的数据，然后分别在x和y方向上求距离，当满足小于某个值同时大于某个值时的这个样本就会不断向决策面靠近直至找到这个样本，重复这个动作直到找到所有的临近点，然后连线就可以了；第二种方法是使用等高线contour函数，由于MATLAB的这个函数要求contour（x，y，z）中的x和y必须是严格单调的，所以只有从测试数据中获取最小最大值点，然后取很小的步长，这样做尽量保证了原有的数据都会落在这些区间内，接下来就把x和y组合起来作为测试数据集带入你的模型进行测试，这个时候得到的输出classificier就是z了，这样就可以画出等高线了。不过注意，用这个函数的时候得首先弄明白它的具体用法，然后就简单了。。。 |
2楼2015-10-29 10:52:38