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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 数学 » 计算数学 » g = imnoise(I,type,paramenters)中I必须是double类型的数据吗？
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xiashaoyan

新虫 (正式写手)

[求助] g = imnoise(I,type,paramenters)中I必须是double类型的数据吗？ 已有1人参与

看到数字图像处理的MATLAB实现，里面说到g = imnoise(I,type,paramenters)用法，
书上说：函数imnoise在为图像添加噪声之前，将图像转换为范围为【0,1】的double类型。确定噪声参数时必须考虑到这一点。例如：将均值为64，方差为400的高斯噪声添加到一副uint8图像上，我们将均值标度为64/255,400/255^2，作为imnoise函数的输入。
      上面说到将图像转换为范围为【0,1】的double类型是什么意思呢？是指输入图像I必须是double类型吗？还有为什么是【0,1】的范围而不是其他范围呢？
如果是double类型后面为什么举了个给uint8类型图像加噪声呢？再者，给上面uint8类型加噪声，64/255,400/255^2我感觉像是归一化，但是为什么64要除以255,400除以255^2，为什么不是400除以255呢？

Sample Text
现在我用imnoise做了一些测试，感到疑惑？
当I为uint8l数据时，我用g = imnoise(I,‘gaussian’,0.0.01)时，得到图2，但是当把I转换成double数据是，再用g = imnoise(I,‘gaussian’,0.0.01)时，就编程图3了，从这个对比来看，似乎图2加噪的方式是对的，图3的值编程【0-1】范围，看不到图像的细节了。
所以我疑惑的问题是，g = imnoise(I,type,paramenters)中，输入的I的类型是double还是uint8,针对我的测试，那种测试时对的呢

g = imnoise(I,type,paramenters)中I必须是double类型的数据吗？
图1：I.jpg


g = imnoise(I,type,paramenters)中I必须是double类型的数据吗？-1
图2：I为uint8类型时-加高斯噪声后的图像.jpg


g = imnoise(I,type,paramenters)中I必须是double类型的数据吗？-2
图3：I为double类型时-加高斯噪声后的图像.jpg
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1楼 2015-10-23 11:00:15
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bluesine

铁杆木虫 (职业作家)

科苑小木虫

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
xiashaoyan: 金币+5 2015-10-24 22:35:43
Help imnoise,doc里面
I can be of class uint8, uint16, or double. The output image J is of the same class as I. If I has more than two dimensions it is treated as a multidimensional intensity image and not as an RGB image.
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板凳要做十年冷文章不发一个字
2楼2015-10-23 13:56:32
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主
[0, 1]叫作归一化图像；uint8对应的[0, 255]灰度才是可以正常显示【观察】的图像。二者可以转换。
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3楼2015-10-23 14:19:35
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xiashaoyan

新虫 (正式写手)
引用回帖:
3楼: Originally posted by feixiaolin at 2015-10-23 14:19:35
叫作归一化图像；uint8对应的灰度才是可以正常显示【观察】的图像。二者可以转换。

【0,1】应该是指参数要归一化，不是指图像的归一化，我查了一下help,但是现在不理解的是，为什么参数归一化时，均值要64/255,方差400/255^2？
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4楼2015-10-23 15:31:49
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xiashaoyan

新虫 (正式写手)
引用回帖:
2楼: Originally posted by bluesine at 2015-10-23 13:56:32
Help imnoise,doc里面
I can be of class uint8, uint16, or double. The output image J is of the same class as I. If I has more than two dimensions it is treated as a multidimensional intensity image a ...

现在我理解一点了，但是为什么参数归一化时，均值要64/255,方差400/255^2？
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5楼2015-10-23 15:32:07
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主
引用回帖:
5楼: Originally posted by xiashaoyan at 2015-10-23 15:32:07
现在我理解一点了，但是为什么参数归一化时，均值要64/255,方差400/255^2？...

255<----->1
64<------->64/255
y=x/a    sigam_y=sigma_x/a^2
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6楼2015-10-23 17:33:54
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xiashaoyan

新虫 (正式写手)
引用回帖:
6楼: Originally posted by feixiaolin at 2015-10-23 17:33:54
255<----->1
64<------->64/255
y=x/a    sigam_y=sigma_x/a^2...

你说的这个我知道，但是这里为什么a=255,y=x/a,sigam_y=sigma_x/a^2,为什么不是sigam_y=sigma_x/a呢？
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7楼2015-10-24 22:35:29
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主
引用回帖:
7楼: Originally posted by xiashaoyan at 2015-10-24 22:35:29
你说的这个我知道，但是这里为什么a=255,y=x/a,sigam_y=sigma_x/a^2,为什么不是sigam_y=sigma_x/a呢？...

方差就这关系。
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8楼2015-10-24 23:34:10
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