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审稿意见，请各位虫友帮我支招
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文章是关于基于浮动车的路段行程时间估计，其中一条意见如下： The model should be accompanied by a value of reliability (statistical significance), for its use and for a proper benchmarking over competing models. Solutions based on Bayesian analysis modelling are, in principle, more appropriate to handle this kind of uncertainty since they are based on a-posteriori probability. With these premises the proposed method, without further justification in the paper, remains valid preferably to represent average traffic conditions for applications where this kind of model can be required. 彻底不能理解，这些词连在一起就不明白审稿人的意图了，我文章的方法是K近邻与神经网络结合，并没有使用贝叶斯分析模型，专家为何在此提出贝叶斯模型呢？他是想让我换方法，还是想让我用贝叶斯分析模型去验证我提出来的模型，还是想让我用我的方法去和贝叶斯模型做比较呢？ 另外，如何分析模型的可靠性呢？我文中的评价指标是相关度，均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分误差(MAPE)，这些不能说明可靠性吗？还有，Bayesian analysis modelling是用来验证可靠性的吗？我对Bayesian analysis modelling完全不了解，能不能稍微解释一下，给我一个方向。 限我两周之内改完，时间紧急，请各位虫友相助，小弟感激不尽！！！！ |
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